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龙图腾网获悉吉林农业大学申请的专利基于多模态数据融合的老年人跌倒检测与预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120605006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511087495.0，技术领域涉及：A61B5/11；该发明授权基于多模态数据融合的老年人跌倒检测与预警系统是由胡贺文;王伟;张慧一;姜晶书;刘凤梅;李一鸣;江海涛;任书贤;杜玥;顾嘉妮;袁爽;陆嘉伟;何听雨;张金玲设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据融合的老年人跌倒检测与预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能跌倒检测技术领域，具体地说，涉及基于多模态数据融合的老年人跌倒检测与预警系统，其包括动态权重融合单元、前兆触发单元、多级决策单元以及验证反馈单元，本发明中动态权重融合单元采集三轴加速度、表面肌电信号及毫米波雷达数据，通过双变量衰减模型与动态阈值校准实现多源数据关联分析，前兆触发单元在运动强度异常时激活肌电高频采样与关节三维空间夹角监测，提前捕捉跌倒前兆，多级决策单元基于随机森林模型构建跌倒概率算法，结合加速度标准差、地面接触点密度及历史模式匹配进行三级验证，实现跌倒事件精准判别，为老年人安全防护提供了高可靠性的智能化解决方案，降低跌倒伤害风险，提升急救响应效率。

本发明授权基于多模态数据融合的老年人跌倒检测与预警系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态数据融合的老年人跌倒检测与预警系统，其特征在于，包括： 动态权重融合单元1采集穿戴式传感器的三轴加速度特征值和表面肌电信号能量值，基于三轴加速度特征值计算肢体运动强度指数，当肢体运动强度指数大于运动强度指数阈值时，触发环境传感器权重的动态调整，并采用指数衰减函数计算环境传感器权重，环境传感器数据仅包含毫米波雷达的垂直位移速率； 前兆触发单元2在当肢体运动强度指数大于1.5倍预设阈值且垂直位移速率的导数大于3ms³时，激活肌电信号200Hz高频采样模式，并通过毫米波雷达捕捉髋关节与膝关节的三维空间夹角； 多级决策单元3根据三维空间夹角和表面肌电信号能量值构建跌倒概率模型，当跌倒概率模型输出的跌倒概率大于跌倒概率阈值时，提取前0.5秒窗口内加速度矢量的标准差，若标准差大于15ms²且连续2帧三维空间夹角大于75°，则生成三级预警信号，并发送至验证反馈单元4，提取跌倒前3秒的毫米波雷达点云数据，并计算地面接触点密度，当地面接触点密度大于50点cm²且持续时间超过0.2秒时，确认有效跌倒事件，否则返回动态权重融合单元1重新校准传感器权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林农业大学，其通讯地址为：130118 吉林省长春市新城大街2888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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