浙江大学赵彬彬获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于大语言模型的网站数据收集策略分析系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120611080B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511121332.X,技术领域涉及:G06F16/951;该发明授权基于大语言模型的网站数据收集策略分析系统和方法是由赵彬彬;张凌铭;谢秦歌;赵曦滨;纪守领设计研发完成,并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大语言模型的网站数据收集策略分析系统和方法在说明书摘要公布了:本发明提出了一种基于大语言模型的网站数据收集策略分析系统和方法,属于网站数据收集策略分析技术领域。本发明读取目标网站域名和预定义的数据收集条款,识别并爬取相关页面内容作为候选页面,以抽取高置信度数据收集策略页面;然后基于大语言模型的网站数据收集条款覆盖情况分析模块以切分的页面片段为输入,分析目标网站遵循及未遵循的数据收集条款;基于大语言模型的网站个人数据收集实践分析模块以相同片段为输入,分析个人信息种类、收集意图及第三方服务种类;最后整合条款覆盖和个人数据实践分析结果,生成最终的数据收集策略分析报告。本发明具备完善的理解分析能力、推理能力,可实现对网站数据收集策略实践的准确分析和归纳。
本发明授权基于大语言模型的网站数据收集策略分析系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大语言模型的网站数据收集策略分析系统,其特征在于,包括: 输入模块,用于读取目标网站域名和预定义的待分析网站数据收集条款; 数据收集策略爬取模块,用于从目标网站中识别并爬取与数据收集策略相关的页面内容,作为候选页面; 数据收集策略预处理模块,用于对候选页面进行过滤操作,抽取高置信度数据收集策略页面; 基于大语言模型的网站数据收集条款覆盖情况分析模块,以从高置信度数据收集策略页面中切分的上下文片段为输入,采用大语言模型分析目标网站遵循及未遵循的数据收集条款; 基于大语言模型的网站个人数据收集实践分析模块,以从高置信度数据收集策略页面中切分的上下文片段为输入,采用大语言模型分析目标网站收集的个人信息种类、收集个人信息的意图及接收个人信息的第三方服务种类; 输出模块,用于整合基于大语言模型的网站数据收集条款覆盖情况分析模块和基于大语言模型的网站个人数据收集实践分析模块的分析结果,综合输出目标网站的数据收集策略分析报告。
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