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龙图腾网获悉博林中凯(北京)科技有限公司申请的专利一种基于高安全机器学习的数据安全加密方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511134637.4，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于高安全机器学习的数据安全加密方法及系统是由柏青设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高安全机器学习的数据安全加密方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于高安全机器学习的数据安全加密方法及系统，该方法包括：采集待加密数据的访问行为、调用上下文与环境元信息构建结构化特征序列；将特征序列与历史加密执行记录建立索引映射，并利用特征打分与信息增益评估方法提取显著性特征；系统根据当前任务的显著特征序列，执行基于分层条件划分的多级决策路径搜索，判定数据的安全等级与加密风险情境；系统根据任务风险等级与策略索引，构建包含参数指令块与执行逻辑结构的加密控制序列；加密引擎解析指令包并执行相应加密任务，同时生成包含元数据与追踪标签的完整记录文件；系统对解密反馈日志与加密异常记录进行统计分析，采用样本权重更新与特征再评估方法优化策略字典。

本发明授权一种基于高安全机器学习的数据安全加密方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高安全机器学习的数据安全加密方法，其特征在于，包括如下步骤： S10、采集待加密数据的访问行为、调用上下文与环境元信息构建结构化特征序列； S20、将特征序列与历史加密执行记录建立索引映射，并利用特征打分与信息增益评估方法提取显著性特征，具体包括如下子步骤： S201、以结构化特征序列中的字段值为查询条件匹配历史加密执行记录，并对匹配结果建立标签索引； 系统遍历结构化特征序列中的每个特征项，提取其字段值、时间戳与上下文标识构成查询三元组，作为搜索键进入历史加密任务库执行模糊匹配操作，匹配过程中，系统设置最大时间偏移容差，并评估上下文标签的相似性得分，保留符合多重约束条件的匹配对，并将其标记为有效索引关系，所有特征项与其对应的历史任务标签将被组成键值对索引集合； S202、在已建立的索引基础上，依据特征打分值与信息增益值进行阈值判定，剔除评分低于设定门限的特征项； 系统对已建立索引集合中的每个特征项计算综合显著性得分，采用融合加权机制进行评分，公式如下：，系统对全部特征项执行阈值过滤操作，保留得分不低于门限值的特征项，并输出显著性特征序列：，其中，表示特征的综合显著性评分；表示特征对加密标签信息的不确定性减少程度；表示该特征在历史加密任务中的覆盖率比例；表示该特征与加密等级标签集合L的互信息值；为加权系数，满足为显著性筛选阈值；为最终筛选出的显著性特征序列； S30、系统根据当前任务的显著特征序列，执行基于分层条件划分的多级决策路径搜索，判定数据的安全等级与加密风险情境； S40、系统根据任务风险等级与策略索引，构建包含参数指令块与执行逻辑结构的加密控制序列； S50、加密引擎解析指令包并执行相应加密任务，同时生成包含元数据与追踪标签的完整记录文件； S60、系统对解密反馈日志与加密异常记录进行统计分析，采用样本权重更新与特征再评估方法优化策略字典。

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