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龙图腾网获悉吉林同益光电科技有限公司申请的专利基于物联网的安全工器具智能管理全生命周期追溯系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511120938.1，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于物联网的安全工器具智能管理全生命周期追溯系统是由王国权;聂鑫;张睿;张瑞设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的安全工器具智能管理全生命周期追溯系统在说明书摘要公布了：本申请的基于物联网的安全工器具智能管理全生命周期追溯系统，涉及仓库管理技术领域，系统包括物联网数据采集模块，用于获取环境参数和工器具的使用行为数据；行为特征提取模块，用于特征提取，得到行为特征序列；风险行为挖掘模块，用于基于行为特征序列统计故障工器具的风险行为特征，定义风险行为图，使用图卷积网络学习风险行为的嵌入向量和注意力权重；风险级别预测模块，用于使用嵌入向量和注意力权重对实时风险行为特征进行编码，使用LSTM模型预测编码后的实时风险行为特征的风险级别；风险追溯更新模块，当风险级别大于或等于风险级别阈值时，生成事件链和预警日志，更新风险行为图和LSTM模型，能够提前发现潜在的工器具使用风险。

本发明授权基于物联网的安全工器具智能管理全生命周期追溯系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网的安全工器具智能管理全生命周期追溯系统，其特征在于，包括： 物联网数据采集模块，用于获取环境参数和工器具的使用行为数据； 行为特征提取模块，用于对历史的使用行为数据和环境参数进行特征提取，得到行为特征序列； 风险行为挖掘模块，用于基于行为特征序列统计故障工器具的风险行为特征，以风险行为为节点、风险行为关联为边定义风险行为图，使用图卷积网络学习风险行为图中风险行为的嵌入向量和注意力权重； 风险级别预测模块，用于使用嵌入向量和注意力权重对实时风险行为特征进行编码，使用LSTM模型预测编码后的实时风险行为特征的风险级别； 风险追溯更新模块，用于设置风险级别阈值，当风险级别大于或等于风险级别阈值时生成事件链和预警日志，根据预警日志更新风险行为图和LSTM模型； 所述对历史的使用行为数据和环境参数进行特征提取，得到行为特征序列的具体方法为： 设置时间窗口长度，统计每个时间窗口内的使用次数，得到使用频率序列；统计每个时间窗口内人员使用频率最高的N个工器具，形成工器具向量；基于使用时长计算每个时间窗口内人员使用每种工器具的平均时长，形成时长矩阵；计算每个时间窗口内工器具实际轨迹与标准轨迹的偏差度；对振动数据进行合成，计算振动幅度，设定振动阈值，统计每个时间窗口内大于或等于振动阈值的振动幅度占比；设定温度和湿度的安全范围，统计每个时间窗口内超出安全范围的温度占比和湿度占比；将提取到的使用频率序列、工器具向量、时长矩阵、偏差度、振动幅度占比、温度占比和湿度占比作为从历史的使用行为数据和环境参数中提取的特征，得到每个时间窗口的行为特征段；将所有时间窗口的行为特征段按照时间顺序构建行为特征序列； 所述基于行为特征序列统计故障工器具的风险行为特征的具体方法为：构建历史事故数据集，所述历史事故数据集由事故案例中故障工器具在故障事发前M个时间窗口内的行为特征序列和相应事故案例的事故标签构成；对于每个事故案例，提取其行为特征序列的频繁模式，合并所有事故案例的频繁模式，得到频繁模式集合；在频繁模式集合中选择置信度大于或等于置信度阈值的频繁模式作为风险行为；对于每个事故案例生成其风险行为特征，所述风险行为特征由对应事故案例的行为特征序列和行为特征序列中是否包含各个风险行为的指示值序列构成。

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