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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利目标信息连续生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511119916.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权目标信息连续生成方法及系统是由赵文哲;周光尧设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标信息连续生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种目标信息连续生成的方法及系统。该方法包括：构建用于检测待测目标的检测模型；获取序列遥感影像；从序列遥感影像中确定首次出现疑似待测目标的第一图像，通过检测模型检测第一图像中的第一目标；从序列遥感影像中提取在第一图像之后出现疑似待测目标的连续多个第二图像，通过检测模型检测多个第二图像中的多个第二目标形成第二目标集合；计算第二目标集合中每个第二目标与第一目标的疑似度，根据疑似度从多个第二目标中筛选出部分第二目标，形成高疑似度目标链；对高疑似度目标链中的每个第二目标对应的第二图像进行邻域约束处理得到多个第三图像；将多个第三图像中出现第二目标的次数进行统计，判断第一目标是否为待测目标。

本发明授权目标信息连续生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种目标信息连续生成方法，其特征在于，包括： 构建用于检测待测目标的检测模型，包括：选用YOLO模型，利用SENet通道注意力机制，对所述YOLO模型进行优化； 在优化后的YOLO模型中加入BiFPN模块，将加入后的YOLO模型中的卷积层替换成分形卷积模块，形成所述检测模型； 获取待处理的序列遥感影像，所述序列遥感影像包括连续的多帧图像； 从所述序列遥感影像中确定首次出现疑似所述待测目标的第一图像，通过所述检测模型检测所述第一图像中的第一目标； 从所述序列遥感影像中提取在所述第一图像之后出现疑似所述待测目标的连续多个第二图像，通过所述检测模型检测所述多个第二图像中的多个第二目标，形成第二目标集合； 其中，通过所述检测模型检测所述多个第二图像中的多个第二目标包括： 从所述检测模型中获得所述待测目标的时序关联性度量值； 通过所述时序关联性度量值，提取所述多个第二图像中的多个第二目标的特征； 计算所述第二目标集合中每个第二目标与所述第一目标的疑似度，根据所述疑似度从所述多个第二目标中筛选出部分第二目标，形成高疑似度目标链； 对所述高疑似度目标链中的每个第二目标对应的第二图像进行邻域约束处理，得到多个第三图像； 将所述多个第三图像中出现所述第二目标的次数进行统计，判断所述第一目标是否为所述待测目标。

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