粤港澳大湾区数字经济研究院(国际先进技术应用推进中心(深圳))刘子敬获国家专利权
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龙图腾网获悉粤港澳大湾区数字经济研究院(国际先进技术应用推进中心(深圳))申请的专利一种蛋白质多聚体结构的预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120636517B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511114732.8,技术领域涉及:G16B15/30;该发明授权一种蛋白质多聚体结构的预测方法、装置、设备及介质是由刘子敬;李昱;张磊;幺宝刚设计研发完成,并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种蛋白质多聚体结构的预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种蛋白质多聚体结构的预测方法、装置、设备及介质,所述方法包括获取目标多链蛋白质中的每个目标单链蛋白质的序列信息;根据所述每个目标单链蛋白质的序列信息,通过经过训练的图生成模型生成所述目标多链蛋白质的目标蛋白质相互作用图;基于所述目标蛋白质相互作用图通过预设蛋白质结构预测模型预测所述目标多链蛋白质的多聚体结构。本申请利用图生成模型对全局蛋白质相互作用进行预测,并利用预测得到蛋白质相互作用图为多链蛋白质的多聚体结构预测提供空间约束,提高了多链蛋白质的多聚体结构的预测精度。
本发明授权一种蛋白质多聚体结构的预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种蛋白质多聚体结构的预测方法,其特征在于,所述的蛋白质多聚体结构的预测方法具体包括: 获取目标多链蛋白质中的每个目标单链蛋白质的序列信息; 根据所述每个目标单链蛋白质的序列信息,通过经过训练的图生成模型生成所述目标多链蛋白质的目标蛋白质相互作用图; 基于所述目标蛋白质相互作用图通过预设蛋白质结构预测模型预测所述目标多链蛋白质的多聚体结构; 其中,所述图生成模型的训练过程具体包括: 获取第一训练数据集,所述第一训练数据集包括多个第一训练数据组,每个第一训练数据组均包括多个单链蛋白质以及标注蛋白质相互作用图,其中,所述标注蛋白质相互作用图的节点为单链蛋白质,所述标注蛋白质相互作用图的边用于反映单链蛋白质之间相互作用关系; 基于所述第一训练数据集对预设图生成模型进行训练,以得到经过训练的图生成模型。
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