之江实验室汪辉阳获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉之江实验室申请的专利基于图神经网络和大语言模型的分子性质预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120636600B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511128917.4，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权基于图神经网络和大语言模型的分子性质预测方法和装置是由汪辉阳;刘扶芮;冯远航;李晓晨;周伯文设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图神经网络和大语言模型的分子性质预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络和大语言模型的分子性质预测方法和装置，该方法包括：根据分子的SMILES获取分子结构图，其中包含原子和官能团的结构信息；使用微调好的大语言模型生成每个官能团的描述文本，并使用文本编码器对其进行编码，以获取每个官能团的文本信息；在分子结构图中添加文本节点以及特征信息，并在文本节点与其对应的官能团之间添加边，以获取终版分子结构图；将终版分子结构图输入至训练好的分子性质预测器中，以获取分子性质的预测结果。本发明充分考虑了分子中原子以及官能团的结构信息和文本信息，之后使用消息传递神经网络学习这些信息，使得分子性质预测更加准确，提高了分子性质预测的准确性。
本发明授权基于图神经网络和大语言模型的分子性质预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络和大语言模型的分子性质预测方法，其特征在于，具体包括： 根据分子的SMILES获取分子结构图；其中，分子结构图包括原子和官能团的结构信息； 对于分子结构图中的官能团的结构信息，使用微调好的大语言模型生成每个官能团的描述文本，并使用文本编码器对其进行编码，以获取每个官能团的文本信息； 在分子结构图中添加文本节点以及特征信息，并在文本节点与其对应的官能团之间添加边，以获取终版分子结构图；其中文本节点的特征信息为其对应的官能团的文本信息； 将终版分子结构图输入至训练好的分子性质预测器中，以获取分子性质的预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励