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龙图腾网获悉鞍钢集团自动化有限公司申请的专利精轧入口温度预报控制方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120644485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511141752.4，技术领域涉及：B21B37/74；该发明授权精轧入口温度预报控制方法、装置、电子设备和存储介质是由刘佳伟;金鹏;陈百红;宋速萍;伊占博;王军;丁志宇设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本精轧入口温度预报控制方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种精轧入口温度预报控制方法、装置、电子设备和存储介质，涉及轧钢技术领域，该方法首先基于不同板材热轧冷却过程中的历史数据构建温度预报控制模型，然后根据实温时采集的度数据以及温度预报控制模型的输出结果，动态调整温度预报控制模型的参数；再基于温度预报控制模型预测的温度分布与目标温度分布之间的偏差，调整冷却系统的参数以控制精轧入口的冷却温度；通过上述方法解决了热轧生产过程中冷却温度控制精度低的技术问题，实现了提高精轧入口温度稳定性、提升冷却效率和产品质量稳定性的技术效果。

本发明授权精轧入口温度预报控制方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种精轧入口温度预报控制方法，其特征在于，所述方法包括： 基于不同板材热轧冷却过程中的历史数据构建温度预报控制模型，所述历史数据包括由粗轧出口传输至精轧入口的板材的材质、板材厚度以及相应冷却条件下的温度变化数据； 根据实时采集的温度数据，以及所述温度预报控制模型的输出结果，动态调整所述温度预报控制模型的参数； 基于所述温度预报控制模型预测的温度分布与目标温度分布之间的偏差，调整冷却系统的参数，以控制精轧入口的冷却温度； 所述温度预报控制模型的输入参数包括：初轧出口温度、温度学习系数、时间差、辐射比、比热和比重；所述温度预报控制模型的输出参数包括精轧入口温度；所述温度预报控制模型通过计算所述精轧入口温度的平均值，以预测各板材在当前冷却过程中的温度分布； 根据实时采集的温度数据，以及所述温度预报控制模型的输出结果，动态调整所述温度预报控制模型的参数，包括： 将所述温度预报控制模型输出的预测精轧入口温度与实际测量的精轧入口温度进行比较，计算两者之间的温度偏差； 根据所述温度偏差的大小和变化趋势，采用反馈控制算法对所述温度学习系数进行动态修正； 当所述温度偏差超过预设阈值时，对所述输入参数中的环境温度、辐射比、比热或时间差中的至少一个进行再校准。

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