买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州首拓信息科技有限公司申请的专利一种基于多维特征耦合驱动的质量预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511152064.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于多维特征耦合驱动的质量预测系统及方法是由王超设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维特征耦合驱动的质量预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理及智能预测技术领域，具体为一种基于多维特征耦合驱动的质量预测系统及方法，包括：业务逻辑固化模块，用于提炼并固化业务影响逻辑，生成静态风险因子；实时工况比对模块，用于比对实时运营数据，生成动态偏差档案；风险趋势外推模块，用于处理动态偏差档案的时间序列，输出前瞻性风险轨迹；最终风险定级模块，用于整合静态风险因子与前瞻性风险轨迹，定级并输出最终质量风险评估值。本发明通过将业务流程的静态固有风险与实时数据的动态演化趋势进行深度耦合，解决了传统方法难以融合多维度信息的难题，量化了当前偏差在业务流程中的全局关联效应，并提升了质量风险预测的准确性和可解释性。

本发明授权一种基于多维特征耦合驱动的质量预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维特征耦合驱动的质量预测系统，其特征在于，包括： 业务逻辑固化模块：用于采集受监控过程的历史运营数据，并依据预设的业务知识本体，提炼并固化业务实体间的固有影响逻辑，形成结构化业务规则库；对结构化业务规则库进行处理，生成静态风险因子；将业务知识本体表示为包含节点与有向边的流程拓扑图，其中节点代表业务实体，有向边代表实体间的影响传递路径；通过知识工程方法，为流程拓扑图中的每个节点定义固有的基础严重等级，并为每条有向边定义影响传播系数，作为结构化业务规则库的核心内容；提取结构化业务规则库中所有业务实体的基础严重等级，构成静态风险因子；定期从历史数据记录中提取一段时期内的动态偏差档案与对应的最终产品质量数据；采用预设的统计关联分析方法，计算在时期内，每个业务实体的状态偏差与最终产品质量之间的实际关联强度，并将其作为数据驱动的关联度；将数据驱动的关联度与流程拓扑图中对应有向边的影响传播系数进行比较，并依据二者的差值对影响传播系数进行调整；依据在时期内，由特定业务实体偏差引发的质量问题发生频率与后果严重性，对业务实体的基础严重等级进行调整； 实时工况比对模块：用于在每个时间步，将结构化业务规则库作为基准，比对受监控过程的实时运营数据，判定业务实体间的当前状态偏差，生成动态偏差档案； 风险趋势外推模块：用于处理动态偏差档案的时间序列，通过关联效应处理器归纳每个时间步的偏差信息，生成阶段性状态总结；将阶段性状态总结输入至时序外推器，依据预设的演化算法，外推状态偏差的未来走向，输出前瞻性风险轨迹； 最终风险定级模块：用于整合前瞻性风险轨迹与静态风险因子，构成综合输入；将综合输入应用至预设的评分逻辑中，定级并输出最终质量风险评估值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州首拓信息科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市工业园区星湖街328号创意产业园五期9-803单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。