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龙图腾网获悉四川省大数据技术服务中心申请的专利政务服务平台的数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120658525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511127639.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权政务服务平台的数据处理方法、装置、设备及存储介质是由匡先辉;王思航;覃子凌;张文阳;刘霖;杨军;白宁超;姚刚;鲍超;刘陈;马宇飞;陈玲设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本政务服务平台的数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种政务服务平台的数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法通过数字证书认证与同态加密传输构建的通信通道，确保数据在采集、传输、处理全流程中始终处于加密状态，实现端到端加密保护；采用HTTPS‑JSON协议实现同步时仍保持加密；各节点通过同态加密上传梯度参数，实现数据可用不可见，且本地模型训练机制避免中央服务器直接接触政务敏感信息等敏感信息，从源头减少隐私泄漏风险；基于博弈论的纳什均衡调度指令集生成过程通过多智能体协同验证机制自动识别异常节点，防御数据投毒攻击，训练质量评分权重实时计算机制可动态隔离低质量恶意节点，提升系统抗拜占庭攻击能力。

本发明授权政务服务平台的数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种政务服务平台的数据处理方法，所述数据处理方法应用于分别与中央服务器信号连接的若干个政务服务平台，其特征在于，方法包括： 步骤S1，所述中央服务器基于LSTM-GRU策略构建初始全局引导优化模型，每个政务服务平台通过数字证书完成身份认证，与所述中央服务器建立加密通信通道； 步骤S2，每个政务服务平台基于预设采集频率采集用户访问数据，通过滑动窗口法进行数据对齐后，使用多智能体强化学习训练本地模型，并通过同态加密算法加密梯度，上传模型参数及质量评分至所述中央服务器； 步骤S3，所述中央服务器分别计算每个训练质量评分的实时权重，通过同态加密算法对所有实时权重和所有模型参数进行加权聚合以生成全局更新量，通过所述全局更新量更新所述初始全局引导优化模型得到实时全局引导优化模型并分发至每个政务服务平台； 步骤S4，每个政务服务平台基于HTTPS-JSON标准分别将所述实时全局引导优化模型转换为代码端可执行指令并同步至各自的操作系统，基于一个政务服务平台得到一个优化后引导策略； 其中，全局引导优化模型的输出层参数通过HTTPS-JSON信息模型映射为代码端可执行指令，例如业务匹配度、路径缩短率、引导步数，映射规则遵循IEC-61850-7-420标准定义的逻辑节点类结构，之后，模型输出的连续值通过HTTPS-JSON的Method节点调用设备控制算法，转换为离散控制指令； 其中，HTTPS-JSON转换规范包括请求头包括X-Model-Version字段、响应体采用OpenAPI-3.0格式、传输压缩使用Brotli算法； 步骤S5，所述中央服务器聚合所有优化后引导策略，基于博弈论计算引导步数纳什均衡点，得到协同调度指令集，并分发至每个政务服务平台； 步骤S6，每个政务服务平台将所述协同调度指令集署至各自的操作系统，以根据所述协同调度指令集实时调整各自的引导策略； 其中，步骤S6实现流程包括： 指令集标准化与传输机制：采用JSON格式定义指令集，包括任务类型、优先级、生效时间，通过政务协同调度平台的统一API接口下发指令、HTTPHTTPS协议实现低延迟传输；基于国密算法对指令集加密，结合数字签名确保来源可信，使用政务专网通道隔离公网风险； 操作系统层适配与动态响应：在政务终端操作系统部署微服务模块，实时解析指令集并转换为本地策略；采用实时操作系统的调度策略，高优先级指令中断当前任务立即执行,结合时间片轮询平衡常规任务与突发指令的资源占用； 策略动态调整技术实现：整合人流密度传感器、业务办理时长等实时数据，通过规则引擎动态优化窗口分配，并接入大模型实现语义化指令理解，自动生成个性化引导方案； 协同验证与闭环反馈：通过区块链存证记录指令执行日志，确保各级政务节点策略同步，建立异常检测机制，偏离预期效果时触发回滚；采集群众办事时长、满意度指标，通过AB测试优化指令集参数；动态更新知识库确保政策变更后策略及时适配。

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