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龙图腾网获悉天津万众科技股份有限公司申请的专利载荷传感器阵列的分布式协同测量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120671476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511163619.9，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权载荷传感器阵列的分布式协同测量方法及系统是由刘璐;郭江苗;叶银芳;张盼瑛;胡勇设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本载荷传感器阵列的分布式协同测量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了载荷传感器阵列的分布式协同测量方法及系统，涉及传感器网络与分布式测量技术领域，方法包括：执行目标结构有限元仿真，识别受力关键区域、边界区域和载荷类型，建立结构、需求特征库；根据特征库部署三层嵌套传感器阵列，配置通信协议和全局时钟同步后采集数据建立时序数据集；最后经过协同处理根据协同认证结果输出载荷测量结果。本发明解决了现有技术缺乏多变量分布式测量机制且智能传感器协同不足，难以全面、准确地获取结构载荷信息，无法满足对结构载荷的精准测量与有效管控需求的技术问题，达到了结构载荷信息的全面、准确获取，满足对结构载荷的精准测量与有效管控的技术效果。

本发明授权载荷传感器阵列的分布式协同测量方法及系统在权利要求书中公布了：1.载荷传感器阵列的分布式协同测量方法，其特征在于，所述方法包括： 执行目标结构的有限元仿真，根据有限元仿真结果进行受力关键区域、边界区域、载荷类型识别，建立结构特征库和需求特征库； 根据所述结构特征库、所述需求特征库部署传感器阵列，所述传感器阵列为三层嵌套阵列，包括基础层节点、中继层节点、全局层节点，所述全局层节点可部署在控制系统附近； 对所述传感器阵列配置通信协议后，完成网络拓扑初始化； 在配置全局时钟同步后，激活传感器阵列进行节点数据采集，建立时序数据集； 根据所述网络拓扑执行三层嵌套阵列下的时序数据集协同处理，根据协同认证结果输出载荷测量结果； 所述根据所述网络拓扑执行三层嵌套阵列下的时序数据集协同处理，包括： 在所述基础层节点进行时序数据集的本地节点预处理，建立第一异常载荷标识； 将所述时序数据集和所述第一异常载荷标识上传至中继层节点，执行区域内载荷分析，建立第二异常载荷标识； 基于网络拓扑和结构特征库建立图结构，所述图结构的节点为传感器节点，所述图结构的边表征任意两个节点的信息通道或结构耦合； 将所述图结构耦合至全局层节点，执行全局协同分析，建立全局协同分析结果； 根据全局协同分析结果、第一异常载荷标识、第二异常载荷标识、时序数据集进行数据协同认证，输出载荷测量结果； 所述将所述图结构耦合至全局层节点，执行全局协同分析，建立全局协同分析结果，包括： 对所述图结构进行结构解析，构建以节点为中心的双重验证图，所述双重验证图包括结构子图和相似子图，所述结构子图通过结构连接关系构建，所述相似子图基于节点特征相似度构建； 基于所述双重验证图进行以中心节点为起始点的协同分析，根据全部的双重验证图输出全局协同分析结果； 所述基于所述双重验证图进行以中心节点为起始点的协同分析，包括： 以所述中心节点为起始点，分别确定基于结构子图和相似子图的多阶邻居，建立结构邻域集合、相似邻域集合，具体包括：以中心节点为起始点，在结构子图中，依据架构连接关系确定多阶邻居，包括与中心节点直接通过结构边相连接的节点，以及与直接相连节点间接连接的节点，整合形成结构邻域集合，在相似子图中，基于节点特征相似度，确定与中心节点特征相近的直接相似节点，以及与直接相似节点关联的间接相似节点，整合形成相似邻域集合； 利用所述结构邻域集合进行节点间的力流一致性分析，建立结构跳变异常； 利用所述相似邻域集合进行群体偏离分析，建立相似孤岛异常； 根据所述结构跳变异常配置载荷一致性分数，根据相似孤岛异常配置相似性偏离分数； 基于载荷一致性分数、相似性偏离分数建立联合异常置信度，以输出全局协同分析结果。

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