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南昌江铃集团车架有限责任公司邹函滔获国家专利权

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龙图腾网获悉南昌江铃集团车架有限责任公司申请的专利一种用于车架生产的运维管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120672329B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511163813.7,技术领域涉及:G06Q10/20;该发明授权一种用于车架生产的运维管理方法及系统是由邹函滔;吴亚峰;邓旭澳设计研发完成,并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于车架生产的运维管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于车架生产的运维管理方法及系统,涉及生产运维技术领域。一种用于车架生产的运维管理系统,包括有:车架生产信息采集模块和车架生产运维管理模块。本发明通过利用内部部件传感信息与外部图像信息,融合设备运行状态和历史工艺参数,不仅关注产品的外观质量,也关注加工过程中的动态变化,实现了产品质量、工艺稳定性和设备健康状态的统一分析,有效提升了中间件状态识别的精度和实时性;通过引入精细化的分级机制,避免了传统运维管理中过度维修或误判的问题;特别是对临界车架中间件的再划分与分析,能够更精准地识别处于故障边缘但可修复的中间态产品,实现按需处理、动态调度,避免资源浪费。

本发明授权一种用于车架生产的运维管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于车架生产的运维管理方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取车架生产中间件的生产过程信息和对应的生产设备信息;生产过程信息包含有内部部件传感信息和外部部件图像信息;基于外部部件图像信息进行检测,得到车架生产运维信息;识别车架生产中间件的车架部位标签; 基于车架生产运维信息和车架部位标签为车架生产中间件添加车架运维标签;车架运维标签包含有待运维车架中间件、异常车架中间件和正常车架中间件; 针对异常车架中间件,基于内部部件传感信息和生产设备信息进行生产预测,得到车架生产预测信息;基于车架生产预测信息将异常车架中间件进行再划分,得到临界车架中间件或待运维车架中间件;对标记为临界车架中间件的车架生产预测信息进行分析,得到生产设备运维信息; 针对待运维车架中间件,对待运维车架中间件执行运维异常操作;针对正常车架中间件,继续对正常车架中间件执行下一步生产操作; 基于内部部件传感信息和生产设备信息进行生产预测的具体步骤,包括: 将内部部件传感信息和生产设备信息按时间序列进行对齐,得到中间件加工信息融合序列;对中间件加工信息融合序列利用不定长度的滑动窗口进行处理,得到若干个连续的滑动中间件加工信息片; 提取滑动中间件加工信息片的变化趋势、变异系数和微扰扰动比; 获取关于车架生产的历史数据;基于历史数据确定设备健康因子和工艺复杂度指数; 将变化趋势、变异系数和微扰扰动比和设备健康因子、工艺复杂度指数进行特征整合,得到车架加工融合向量;基于车架加工融合向量进行生产预测,得到车架生产预测信息; 车架生产预测信息中包括有生产可靠预测值、生产异常风险趋势和车架生产异常预测部位; 基于车架生产预测信息将异常车架中间件进行再划分的具体步骤,包括: 基于车架生产预测信息中的生产可靠预测值进行区间映射,得到生产可靠等级区域信息; 对车架生产预测信息中的生产异常风险趋势进行判断,若生产异常风险趋势处于趋势增强区间但未超过严重异常区阈值,得到临界车架加权信息;否则,得到待运维车架加权信息; 基于车架生产预测信息中的车架生产异常预测部位进行临界判定: 步骤S1:识别车架生产异常预测部位的重要等级;基于重要等级、生产可靠等级区域信息和临界车架加权信息或待运维车架加权信息进行综合判断,得到第一车架中间件判定信息; 步骤S2:基于车架生产预测信息和预训练的增强模糊判定模型进行判断,得到第二车架中间件判定信息; 根据第一车架中间件判定信息和第二车架中间件判定信息确定异常车架中间件属于临界车架中间件或待运维车架中间件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南昌江铃集团车架有限责任公司,其通讯地址为:330000 江西省南昌市望城新区兴业大道777号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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