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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司;华能上海石洞口发电有限责任公司申请的专利材料性能预测模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120673918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511176205.X，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权材料性能预测模型训练方法、装置、设备及存储介质是由杨甲铭;李晓辰;顾溢;徐颖;李峥嵘;吴剑设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本材料性能预测模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种材料性能预测模型训练方法、装置、设备及存储介质，基于第一候选晶体结构和第一候选晶体结构对应的性能参数标签进行模型训练，得到第一材料性能预测基础模型，进而基于第二候选晶体结构确定第二候选晶体结构对应的预测结果；若第二候选晶体结构对应的预测结果与第一DFT结果不满足第一预设条件，则生成第二候选晶体结构的衍生晶体结构，基于此进行模型训练得到第二材料性能预测基础模型；确定目标材料性能预测基础模型；基于第二样本材料对目标材料性能预测基础模型进行参数调整，得到目标材料性能预测模型。如此，提高了材料性能的预测效率。

本发明授权材料性能预测模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种材料性能预测模型训练方法，其特征在于，包括： 基于第一样本材料对应的类别和结构特征参数生成候选晶体结构集合，所述候选晶体结构集合包括第一候选晶体结构集合和第二候选晶体结构集合，所述第一候选晶体结构集合中包括多个第一候选晶体结构，所述第二候选晶体结构集合中包括多个第二候选晶体结构； 基于所述第一候选晶体结构和所述第一候选晶体结构对应的性能参数标签进行模型训练，得到第一材料性能预测基础模型； 将所述第二候选晶体结构输入到所述第一材料性能预测基础模型中，得到所述第二候选晶体结构对应的预测结果； 确定所述第二候选晶体结构对应的第一DFT结果； 若所述第二候选晶体结构对应的预测结果与第一DFT结果不满足第一预设条件，则生成所述第二候选晶体结构在不同空间群对称性下的衍生晶体结构； 基于所述衍生晶体结构以及所述衍生晶体结构对应的性能参数标签对所述第一材料性能预测基础模型进行训练，得到第二材料性能预测基础模型； 确定与第二样本材料的晶体结构的相似度超过预设相似度阈值的第二候选晶体结构对应的第二材料性能预测基础模型作为目标材料性能预测基础模型； 基于所述第二样本材料对所述目标材料性能预测基础模型进行参数调整，得到目标材料性能预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安热工研究院有限公司;华能上海石洞口发电有限责任公司，其通讯地址为：710048 陕西省西安市碑林区兴庆路136号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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