买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉贵州优特云科技有限公司申请的专利一种酒店房型匹配的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120687466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511179638.0，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种酒店房型匹配的方法及装置是由罗海清设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种酒店房型匹配的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种酒店房型匹配的方法及装置，包括：获取新增酒店和房型的原始信息，对原始信息进行预处理，生成标准化的酒店和房型特征数据集；基于标准化的特征数据集构建多层次特征向量；结合倒排索引和局部敏感哈希算法筛选生成候选匹配集；通过规则匹配模型、机器学习模型和深度学习模型融合计算匹配得分矩阵；通过贝叶斯不确定性估计和阈值动态调整生成最终匹配结论；基于匹配结论和业务反馈数据优化匹配模型。本发明通过多维特征提取、多模型融合匹配和置信度评估，解决了酒店房型跨供应商匹配的准确性问题，提高了匹配效率和鲁棒性。

本发明授权一种酒店房型匹配的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种酒店房型匹配的方法，其特征在于，包括： 获取新增酒店和房型的原始信息，对所述原始信息进行预处理，生成标准化的酒店和房型特征数据集； 基于所述标准化的酒店和房型特征数据集，通过特征工程构建基础特征向量、语义特征向量和地理空间特征向量，得到多层次特征向量； 基于所述多层次特征向量，结合倒排索引和局部敏感哈希算法从平台全量酒店和房型数据中进行筛选，生成候选匹配集； 基于所述候选匹配集，通过规则匹配模型、机器学习模型和深度学习模型构建匹配模型，进而融合计算匹配得分矩阵，生成初步匹配结果；其中，生成所述初步匹配结果还包括稀疏进化神经网络的拓扑优化，包括： 基于所述候选匹配集，构建稀疏MLP网络结构，定义包括层数、神经元数量和连接模式的拓扑搜索空间，得到初始网络拓扑；对所述初始网络拓扑，通过遗传算法在搜索空间中寻找最优拓扑结构，采用综合匹配准确率和模型复杂度的适应度函数进行评估，得到优化的网络拓扑；基于所述优化的网络拓扑，分析特征间的相互依赖关系，将高度相关的特征分组到相同模块，形成模序化分组结构；对所述模序化分组结构，采用局部密集和全局稀疏的连接模式进行网络训练，得到稀疏进化匹配模型；利用所述稀疏进化匹配模型对所述候选匹配集进行评分，生成优化的匹配得分矩阵和所述初步匹配结果； 基于所述初步匹配结果和所述匹配得分矩阵，通过贝叶斯不确定性估计和阈值动态调整，生成包括匹配状态、匹配对象ID和匹配置信度的最终匹配结论； 基于所述最终匹配结论和采集业务反馈数据，通过在线学习和定期批量训练优化所述匹配模型的参数和阈值，得到参数优化的匹配模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州优特云科技有限公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区金阳科技产业园标准厂房辅助用房B513室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。