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龙图腾网获悉重庆翰海睿智大数据科技股份有限公司;重庆市教育科学研究院申请的专利职教多源数据联邦治理方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511178431.1，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权职教多源数据联邦治理方法及其系统是由周宪章;彭阳;周永平;陈继;李勇设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本职教多源数据联邦治理方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理方法及系统，具体涉及职教多源数据联邦治理方法及其系统，属于职业教育信息化和大数据技术领域，该方法首先通过网络爬虫和OCR技术获取并预处理职教多源数据；然后构建三元组形式的知识图谱并映射至多维张量空间；接着通过拓扑特征分析评估多源数据相容性，执行保持拓扑不变量的特征融合；最后基于量子概率场模型提供知识推理与服务，本发明采用张量表征提升复杂关系表达能力，通过拓扑持久性保证异构数据融合质量，引入量子概率论处理知识服务中的不确定性，有效解决了职教数据多源异构、关系复杂和服务精准度不足等问题，为职教领域提供了全面的数据联邦治理解决方案。

本发明授权职教多源数据联邦治理方法及其系统在权利要求书中公布了：1.职教多源数据联邦治理方法，其特征在于，包括： 获取职教多源异构数据，并进行数据预处理，包括： 通过网络爬虫和OCR技术获取授权的互联网数据和纸质文档中的职教学情数据，对非结构化文档进行自然语言处理和结构化提取； 对获取的数据进行清洗、降噪、结构规整和实体链接，生成标准格式数据； 构建张量拓扑知识图谱，包括： 基于标准格式数据，构建三元组形式的初始知识图谱，以知识图谱的节点表示实体，以知识图谱的边表示实体间的二元关系； 将初始知识图谱映射至多维张量空间，形成张量网络表征，其中实体表示为张量节点，关系表示为张量边； 对张量网络进行多尺度拓扑分析，提取拓扑特征描述符； 所述对张量网络进行多尺度拓扑分析，具体包括： 基于教育领域语义相似度，构建张量网络的距离度量函数； 生成多尺度滤波器序列，用于捕捉不同粒度的拓扑特征； 在每个尺度下构建单纯复形，形成过滤复形序列； 计算各维度持久同调群，获取拓扑不变量； 生成持久性条形码，可视化拓扑特征的生命周期； 提取连通分量、循环结构和空洞特征，形成拓扑特征描述符； 计算拓扑特征的稳定性指标，评估特征可靠性； 执行多源数据特征融合，包括： 基于拓扑特征描述符，评估多源数据的特征相容性，确定特征融合策略； 根据特征融合策略，执行保持拓扑不变量的特征融合操作，生成融合特征表示； 提供量子概率场驱动的知识服务，包括： 基于融合特征表示，构建量子概率场模型，将用户查询映射为量子初态；所述构建量子概率场模型，具体包括： 定义表示知识状态的希尔伯特空间； 将融合特征表示映射为量子态向量； 将知识关系映射为量子演化算子； 构建表示多路径推理可能性的量子叠加态； 设计量子态演化规则，模拟知识推理过程； 确定量子测量策略，用于获取推理结果； 建立量子测量结果与知识表示的映射关系； 根据量子演化规则，执行知识推理，得到推理结果概率分布； 基于推理结果，生成个性化知识响应，为用户提供搜索、发现和推送服务。

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