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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司营销服务中心申请的专利一种基于自然语言处理的工单特征分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511202700.3，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于自然语言处理的工单特征分类方法及系统是由马玉龙;俞阳;孔月萍;李一鸣;王逸民;赵磊;朱萌;龚雯设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自然语言处理的工单特征分类方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于自然语言处理的工单特征分类方法及系统，方法包括：响应于工单处理指令，确定目标工单对应的业务员标识；获取业务员标识对应的历史岗位标识和当前岗位标识；当历史岗位标识和当前岗位标识不同时，获取当前岗位标识和历史岗位标识共同对应的常见歧义特征集；通过自然语言处理算法，对目标工单数据进行文本识别，得到多个文本特征；并针对每一文本特征，若该文本特征属于常见歧义特征集，则确定该文本特征对应的至少一个相邻特征；根据该文本特征和至少一个相邻特征，确定该文本特征对应的可用文本含义，以基于可用文本含义对目标工单中的该文本特征进行分类。本申请通过关注人员岗位流动和相邻特征关联性提升工单特征识别准确性。

本发明授权一种基于自然语言处理的工单特征分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言处理的工单特征分类方法，其特征在于，包括： 响应于工单处理指令，基于目标工单数据，确定目标工单对应的业务员标识，其中，所述工单处理指令表征开始处理所述目标工单所包括的所述目标工单数据； 获取所述业务员标识对应的历史岗位标识和当前岗位标识；当所述历史岗位标识和所述当前岗位标识不同时，获取所述当前岗位标识和所述历史岗位标识共同对应的常见歧义特征集，其中，所述常见歧义特征集中包括文本字符相同且文本含义不同的多个常见歧义特征，所述文本含义不同表征该常见歧义特征对应不同岗位时文本含义不同； 通过自然语言处理算法，对所述目标工单数据进行文本识别，得到多个文本特征；并针对每一所述文本特征，若该文本特征属于所述常见歧义特征集，则确定该文本特征对应的至少一个相邻特征； 根据所述该文本特征和所述至少一个相邻特征，确定该文本特征对应的可用文本含义，以基于所述可用文本含义对目标工单中的该文本特征进行分类； 所述确定该文本特征对应的至少一个相邻特征包括： 以该文本特征的位置为中心，向其前后预设范围内拓展，界定出相邻特征的搜索区间；并在搜索区间内基于文本的语法结构、语义表示以及业务场景下的逻辑关系初步筛选出与该文本特征存在语义关联的候选相邻特征； 利用语义分析模型，对候选相邻特征与该文本特征之间的语义关联性进行量化评估，计算候选相邻特征与该文本特征之间的协同出现概率，在协同出现概率不小于预设语义关联强度阈值时确定为相邻特征。

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