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龙图腾网获悉长春大学申请的专利基于熵值自适应调节的大语言模型水印嵌入方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511170873.1，技术领域涉及：G06F21/16；该发明授权基于熵值自适应调节的大语言模型水印嵌入方法和系统是由徐大伟;董旭阳;周啸龙;梁云芳;赵剑;赵国罡;徐梓腾;孙大文设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于熵值自适应调节的大语言模型水印嵌入方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于熵值自适应调节的大语言模型水印嵌入与检测方法和系统，属于大语言模型技术领域。解决了现有方法低熵文本检测可靠性低且影响文本质量的问题。方法包括：S1、通过熵分析模块实时计算待生成token的熵值，动态生成水印强度控制参数；S2、根据水印强度控制参数自适应调节水印嵌入过程，输出水印文本；S3、调用权重计算模块，结合水印强度控制参数量化水印信号的置信度。它主要用于文本来源识别领域。

本发明授权基于熵值自适应调节的大语言模型水印嵌入方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于熵值自适应调节的大语言模型水印嵌入方法，其特征在于，所述方法包括： S1、通过熵分析模块实时计算待生成token的熵值，动态生成水印强度控制参数； S2、根据水印强度控制参数自适应调节水印嵌入过程，输出水印文本； S3、调用权重计算模块，结合水印强度控制参数量化水印信号的置信度； 所述熵分析模块包括： 将输入提示序列p1,p2,p3…pk-1输入大语言模型，获取待生成第k个token的未归一化得分分布Vk； 利用熵计算公式计算第k个token的熵值Ek，并将Ek映射到水印强度值范围[δ1,δ2]，其中δ1为水印强度的最小值，δ2为水印强度的最大值； 所述熵计算公式为： 其中，v代表当前生成token的词汇表中的一个token，pv代表v的概率分布值，τ是一个常量； 映射水印强度值的函数为： 其中，k为缩放因子，e为自然常数； 所述自适应调节水印嵌入过程包括： 在生成第k个token时，选取密钥sk与前一个tokenk-1作为伪随机函数F的输入，生成随机数种子sd； 利用随机数种子sd将词汇表V划分为子集V1和V2，并向V1中每个词汇的logit值添加自适应调整的水印强度值δt； 重新归一化所有词汇的logit值，实现水印嵌入； 所述权重计算模块包括： 为待检测文本T：t1,t2,t3…tm中的每个token生成权重值W：w1,w2,w3…wm，权重值W代表检测重要性； 使用原始密钥sk以采用嵌入方式依次为待检测文本中的每个词生成随机数并完成词汇表划分，统计来自V1的词汇数量，并结合熵值计算z值量化水印置信度； 所述z值计算公式为： 其中，|C|V1表示来自V1中的词汇的数量，|N|表示词汇表大小，Wi表示当前词汇的权重值，γ代表词汇表划分的比例参数。

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