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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种服装合体性预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511198780.X，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种服装合体性预测方法是由何佳臻;何婷婷;周子渲;郑鑫慧;霍佳瑞设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种服装合体性预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种服装合体性预测方法，属于服装性能评价技术领域，包括：获取人体关键部位的局部服装合体性评分和整体服装合体性评分并映射为合体性等级以构建输出数据集，根据人体关键部位的衣下空气层厚度和服装面积因子，结合服装号型和虚拟面料物理特性参数构建输入数据集，利用多层感知机算法构建人体关键部位的局部服装合体性等级预测模型，并利用输出数据集和输入数据集进行训练，根据人体关键部位的局部服装合体性等级所对应的特征权重对训练好的人体关键部位的局部服装合体性等级预测模型进行加权求和，构建整体服装合体性等级预测模型进行整体服装合体性预测。该方法能够提高服装合体性预测的客观性和准确性。

本发明授权一种服装合体性预测方法在权利要求书中公布了：1.一种服装合体性预测方法，其特征在于，包括： 通过人体穿着试验获取人体关键部位的局部服装合体性评分和整体服装合体性评分并映射为合体性等级以构建输出数据集； 基于三维人体模型和三维服装模型构建三维人体着装模型并划分为人体关键部位所对应的局部人体着装子模型，根据人体关键部位所对应的局部人体着装子模型计算人体关键部位的衣下空气层厚度和服装面积因子，结合服装号型和虚拟面料物理特性参数构建输入数据集； 基于输出数据集和输入数据集，利用多层感知机算法构建人体关键部位的局部服装合体性等级预测模型并进行训练，获取训练好的人体关键部位的局部服装合体性等级预测模型； 根据人体关键部位的局部服装合体性对整体服装合体性的贡献程度设置人体关键部位的局部服装合体性等级所对应的特征权重，并根据特征权重对训练好的人体关键部位的局部服装合体性等级预测模型进行加权求和以构建整体服装合体性等级预测模型； 利用整体服装合体性等级预测模型进行整体服装合体性预测，获取整体服装合体性等级； 人体关键部位包括肩部、胸部、腰部、臀裆部、大腿、小腿、大臂、小臂、手臂、上半身和下半身； 根据人体关键部位所对应的局部人体着装子模型计算人体关键部位的衣下空气层厚度和服装面积因子，结合服装号型和虚拟面料物理特性参数构建输入数据集包括： 根据肩部、胸部、腰部、臀裆部、大腿、小腿、大臂和小臂所对应的局部人体着装子模型，分别计算肩部、胸部、腰部、臀裆部、大腿、小腿、大臂和小臂的衣下空气层厚度； 根据手臂、上半身和下半身所对应的局部人体着装子模型，分别计算手臂、上半身和下半身的服装面积因子； 由肩部、胸部、腰部、臀裆部、大腿、小腿、大臂和小臂的衣下空气层厚度、服装号型和虚拟面料物理特性参数，以及手臂、上半身和下半身的服装面积因子、服装号型和虚拟面料物理特性参数，共同构成输入数据集； 其中，虚拟面料物理特性参数包括经向拉伸模量、纬向拉伸模量、斜向拉伸模量、经向弯曲刚度、纬向弯曲刚度、斜向弯曲刚度、动态摩擦系数、静态摩擦系数、面料克重和面料厚度。

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