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龙图腾网获悉天津理工大学;山东省人工智能研究院;国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心;天津中科闻歌科技有限公司;哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利基于双重数据增强的可泛化深度伪造图像检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120708296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511178263.6，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权基于双重数据增强的可泛化深度伪造图像检测方法及系统是由高赞;朱欣海;贾云刚;谢磊;董立峰;聂礼强;陈胜勇;孙捷;赵勇;罗引;郭建彬;马春杰设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双重数据增强的可泛化深度伪造图像检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于双重数据增强的可泛化深度伪造图像检测方法及系统。具体如下：对提取的面部图像进行预处理和标记；构建的地标扩散生成模型生成新型伪造样本；将真实样本、伪造样本和新型伪造样本分别输入至三个教师模型中，分别得到对应的身份语义特征；对身份语义特征进行增强；基于KL散度蒸馏架构，将增强特征征迁移至学生模型；将待检测的面部图像输入至学生模型提取伪造特征，然后输入至判别决策模块，输出判定结果。本发明测试成本更低、效率更高效、泛化性更好、鲁棒性更强，适用于广泛的深度伪造图像的高效、低成本检测场景。

本发明授权基于双重数据增强的可泛化深度伪造图像检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双重数据增强的可泛化深度伪造图像检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、从包含人脸身份的视频中提取面部图像并进行预处理，然后对预处理后的面部图像进行真伪标记，分别作为真实样本和伪造样本； S2、构建地标扩散生成模型，将真实样本输入至地标扩散生成模块，合成高保真且难识别的新型伪造样本，并对新型伪造样本进行数据增强； S3、构建三个教师模型，将真实样本、伪造样本和新型伪造样本分别输入至三个教师模型中，分别得到真实身份语义特征、伪造身份语义特征和新型伪造身份语义特征，并通过类别损失和类间对比损失指导教师模型进行优化训练； S4、使用构建的深度权重增强模块对真实身份语义特征进行数据增强得到真实增强特征，使用构建的类别增强模块对伪造身份语义特征和新型伪造身份语义特征进行系统性数据增强得到伪造增强特征； 深度权重增强模块中的操作具体如下： 构建深度权重增强模块，该模块包括三个部分，分别是通道划分部分、卷积计算部分和通道拼接部分； 通道化分部分由一组通道维度上的特征向量切分操作构成； 卷积计算部分包括三个卷积层，一个3×3的卷积层，一个11×1的卷积层，一个1×11的卷积层； 通道拼接部分由通道拼接操作构成； 将真实身份语义特征输入至深度权重增强模块，对输入的真实身份语义特征沿通道维度进行划分，将其分为四个子通道区域，分别为原始通道特征、空间方向信息增强特征、垂直方向信息增强特征和水平方向信息增强特征； 对空间方向信息增强特征采用卷积核为3×3的深度可分离卷积，提取多维空间特征； 对空间方向信息增强特征采用卷积核为11×1的纵向卷积，提取垂直方向结构信息； 对水平方向信息增强特征采用卷积核为1×11的横向卷积，提取水平方向结构信息； 将三个卷积分支输出结果与原始通道特征进行通道维度上的拼接，并将输出特征的维度调整为与一致的特征图尺寸，得到融合多维空间结构信息的真实增强特征； 类别增强模块的操作具体如下： 构建类别增强模块，该模块包括三个部分，分别是五元图像变换策略池、随机选择器和特征拼接；随机选择器对于两个输入特征各自随机选取一种图像变换策略，由Python标准库中的random函数实现，然后将两个输入特征增强后的特征向量沿空间维度用通道拼接函数进行拼接； 将伪造身份语义特征和新型伪造身份语义特征输入至类别增强模块，通过图像变换策略对输入特征进行扩展增强，构建连续的伪造特征变体空间，从而得到伪造增强特征； 其中，图像变换策略分别为聚类变换CT、外推变换ET、混合变换MT、缩放变换ZT和噪声变换NT，随机选择一种图像变换策略进行扩展增强； S5、基于KL散度蒸馏架构，将真实增强特征和伪造增强特征迁移至学生模型，得到一个从教师模型学习后的学生伪造图像检测器； S6、将待检测的面部图像输入至学生伪造图像检测器提取伪造特征，然后将提取的伪造特征输入至判别决策模块，输出判定结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津理工大学;山东省人工智能研究院;国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心;天津中科闻歌科技有限公司;哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)，其通讯地址为：300000 天津市西青区宾水西道391号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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