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龙图腾网获悉中南大学湘雅二医院申请的专利一种多参数融合的智能内科体征监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120713490B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511231861.5，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权一种多参数融合的智能内科体征监测系统及方法是由吴智鸿;彭蕾;祝旺设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多参数融合的智能内科体征监测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种多参数融合的智能内科体征监测系统及方法，涉及医疗检测技术领域，通过对多源体征数据进行同步采集和时空融合，得到融合数据集；并从融合数据集中提取体征波形特征，对体征波形特征进行模态分解，得到子段模态信号；再通过监测对象的胸廓位移轨迹和所有的子段模态信号进行融合建模，得到体征重建参数，对体征重建参数进行回波抑制，得到体征联合监测场；根据体征联合监测场和实时体征相位确定体征匹配特征向量，通过分类模型对体征匹配特征向量进行体征模式识别，得到体征异常时的触发因子；基于触发因子进行异常响应，得到异常体征结果，本申请可实现多源体征数据的深度融合和异常智能识别，以提高内科体征监测的临床适应性。

本发明授权一种多参数融合的智能内科体征监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种多参数融合的智能内科体征监测方法，其特征在于，所述监测方法包括如下步骤： 对监测对象的多源体征数据进行同步采集和时空融合，得到融合数据集； 从所述融合数据集中提取体征波形特征，进而对所述体征波形特征进行模态分解，得到不同体征的子段模态信号； 采集监测对象的胸廓位移轨迹，通过所述胸廓位移轨迹和所有的子段模态信号进行融合建模，得到体征重建参数，对所述体征重建参数进行回波抑制，进而得到体征联合监测场； 根据所述体征联合监测场和监测对象的实时体征相位确定体征匹配特征向量，进而通过预设的分类模型对体征匹配特征向量进行体征模式识别，得到体征异常时的触发因子； 基于所述触发因子进行异常响应，得到监测对象的异常体征结果； 其中，对所述体征波形特征进行模态分解，得到不同体征的子段模态信号具体包括： 基于模态分解算法从所述体征波形特征提取不同频段的信号分量； 对各个频段的信号分量进行频带筛选，得到不同体征的子段模态信号； 其中，通过所述胸廓位移轨迹和所有的子段模态信号进行融合建模，得到体征重建参数具体包括： 对所述胸廓位移轨迹进行动态时频分析，得到频率特征； 将所述频率特征和各个子段模态信号进行互相关分析，得到各个子段模态信号的相关系数； 基于所有的相关系数构建联合回归模型； 将所述胸廓位移轨迹的变化量作为所述联合回归模型的自变量，进而通过所述联合回归模型确定体征重建参数； 其中，对所述体征重建参数进行回波抑制，进而得到体征联合监测场具体包括： 对所述体征重建参数中的波形成分进行干扰识别，得到回波干扰区段； 基于能量阈值对所述回波干扰区段执行抑制性滤波处理，得到回波抑制信号； 依据所述体征重建参数将所述回波抑制信号和胸廓位移轨迹的模态分量进行空间域融合，得到体征联合监测参数； 通过空间耦合函数和所述体征联合监测参数生成体征联合监测场； 其中，根据所述体征联合监测场和监测对象的实时体征相位确定体征匹配特征向量具体包括： 在所述体征联合监测场中，基于监测对象的实时体征相位提取空间幅值分布和模态响应特征； 通过所述空间幅值分布和所述模态响应特征确定相位匹配采样点集； 对相位匹配采样点集进行多模态特征融合，得到局部融合特征集； 将局部融合特征集拼接和归一化处理，得到体征匹配特征向量。

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