天津云圣智能科技有限责任公司陈方平获国家专利权
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龙图腾网获悉天津云圣智能科技有限责任公司申请的专利一种电池健康状态估算的方法、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120722208B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511134761.0，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种电池健康状态估算的方法、存储介质及电子设备是由陈方平;陈海诺;杨瑞鹏设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电池健康状态估算的方法、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及电池管理技术领域，具体提供了一种电池健康状态估算的方法、存储介质及电子设备，该方法可以包括：将电池充电过程中的充电特征向量输入至映射网络，获取电池健康状态的初始预测值；基于初始预测值、充电特征向量和动力学网络，确定电池健康状态的预测值；映射网络和动力学网络组成融合神经网络模型；利用目标函数求解预测值与电池健康状态的真实值间的损失值；基于损失值优化融合神经网络模型的模型参数，获取电池健康状态评估模型；电池健康状态评估模型用于预测所述电池健康状态的实时值。本申请实施例可以实现电池健康状态的精准估算。
本发明授权一种电池健康状态估算的方法、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种电池健康状态估算的方法，其特征在于，包括： 将电池充电过程中的充电特征向量输入至映射网络，获取电池健康状态的初始预测值；其中，所述充电特征向量包括多维充电特征和充电循环特征； 基于所述初始预测值、所述充电特征向量和动力学网络，确定所述电池健康状态的预测值；其中，所述映射网络和所述动力学网络组成融合神经网络模型； 利用目标函数求解所述预测值与所述电池健康状态的真实值间的损失值；其中，所述目标函数包括所述电池健康状态的数据拟合损失、物理残差损失和所述电池健康状态的单调性变化趋势损失； 基于所述损失值优化所述融合神经网络模型的模型参数，获取电池健康状态评估模型；其中，所述电池健康状态评估模型用于预测所述电池健康状态的实时值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津云圣智能科技有限责任公司，其通讯地址为：300457 天津市滨海新区经济技术开发区第十三大街66号301；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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