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数据空间研究院滕越获国家专利权

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龙图腾网获悉数据空间研究院申请的专利一种检索增强生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120723901B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511248413.6,技术领域涉及:G06F16/335;该发明授权一种检索增强生成方法是由滕越;张纪康设计研发完成,并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种检索增强生成方法在说明书摘要公布了:本发明属于检索增强生成技术领域,尤其涉及一种检索增强生成方法。检索增强生成方法,包括:基于当前需求中的敏感词、长度和最大字符重复率进行第一级异常校验;第一级异常校验通过后再根据当前需求索引结构与当前需求的语义相似度进行第二级异常校验;第二级异常校验通过后进行复合风险评分;复合风险评分为正常需求时,召回检索信息形成检索信息集合,再基于检索信息集合生成当前需求的初步答复文本;将初步答复文本分割成若干个答复片段后,确定答复片段中的正常片段和幻觉片段;根据幻觉片段的上下文和检索信息集合,对幻觉片段进行修正后,得到修正文本并输出给用户。本发明能够大幅提升最终答复文本的准确率。

本发明授权一种检索增强生成方法在权利要求书中公布了:1.一种检索增强生成方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,基于当前需求中的敏感词、长度和最大字符重复率进行第一级异常校验;第一级异常校验通过后再基于历史需求构建当前需求索引结构,并根据当前需求索引结构与当前需求的语义相似度,对当前需求进行第二级异常校验;第二级异常校验通过后进行复合风险评分;复合风险评分为正常需求时,则进行步骤2;反之则丢弃当前需求; 步骤2,根据当前需求和当前需求索引结构,召回检索信息形成检索信息集合,再基于检索信息集合生成当前需求的初步答复文本; 步骤3,将初步答复文本分割成若干个答复片段后,确定答复片段中的正常片段和幻觉片段; 步骤4,根据幻觉片段的上下文和检索信息集合,对幻觉片段进行修正后,得到修正文本并输出给用户; 在步骤1中,复合风险评分的具体内容如下:; 其中,表示当前需求q的复合风险评分,表示第一风险因子;表示第二风险因子;表示第三风险因子;其中∈[0,1],∈[0,1]且∈[0,1]且++=1;表示当前需求q中的敏感词参数,若当前需求q中无敏感词,则=0,否则=1;表示当前需求q中重复字符的最大占比;基于语义将当前需求q编码成当前需求向量v,表示当前需求向量v与当前需求索引结构之间的偏离度; 当,则判定当前需求q为正常需求;表示第一风险阈值; 当,则向用户追问并重新回到步骤1;表示第二风险阈值;若用户对追问进行回复,则将用户的回复作为新的需求进行处理,并不断循环,直至最新的需求被判定为正常需求或异常需求为止; 当,则判定当前需求q为异常需求; 丢弃异常需求并重新回到步骤1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人数据空间研究院,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市高新区柏堰科技园创新大道288号工投高新智谷B区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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