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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种基于循环神经网络的机载塔康设备状态在线评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511220709.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于循环神经网络的机载塔康设备状态在线评估方法是由汲万峰;常云龙;李程;张瑞恒;谢金鹏设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于循环神经网络的机载塔康设备状态在线评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及导航技术领域，具体提供一种基于循环神经网络的机载塔康设备状态在线评估方法，包括：根据历史二级指标数据通过训练后的循环神经网络获得一级指标历史数据，根据一级指标预测值的历史数据计算一级指标的预测值可信度，获得各个一级指标的预测值可信度；收集时刻的各个二级指标数据，将收集的数据输入训练后的循环神经网络，获得时刻的各个一级指标预测值；根据时刻各个一级指标预测值和各个一级指标的预测值可信度，通过幂平均法计算得到机载塔康设备状态时刻的评估值；根据所述评估值判定机载塔康设备状态。本发明提高机载塔康设备状态评估结果的可靠性、实时性和工作效率。

本发明授权一种基于循环神经网络的机载塔康设备状态在线评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于循环神经网络的机载塔康设备状态在线评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集若干时刻的各个二级指标数据，将收集的同一时刻的各个二级指标数据输入训练后的循环神经网络，获得该时刻的各个一级指标预测值，多个时刻的一级指标预测值构成一级指标预测值的历史数据；所述循环神经网络包含多个预测子网络，一个预测子网络对应一个一级指标，每个一级指标对应至少两个二级指标； 根据一级指标预测值的历史数据通过证据理论和专家评分法计算一级指标的预测值可信度，获得各个一级指标的预测值可信度； 收集时刻的各个二级指标数据，将收集的二级指标数据输入训练后的循环神经网络，获得时刻的各个一级指标预测值，第个一级指标在时刻的预测值表示为， 其中，为第个预测子网络输出层激活函数，、分别表示第个预测子网络输出层的连接权值参数和偏置参数，表示第个预测子网络时刻的激活参数； 根据时刻各个一级指标预测值和各个一级指标的预测值可信度，通过幂平均法计算得到机载塔康设备状态时刻的评估值，表示为： 其中，为第个一级指标的预测值可信度，为一级指标个数； 根据所述评估值判定时刻的机载塔康设备状态； 其中，根据一级指标预测值的历史数据通过证据理论和专家评分法计算一级指标的预测值可信度，获得各个一级指标的预测值可信度，具体包括： 将一级指标预测值的历史数据视为识别框架下的证据参数，多个历史数据构成证据参数集；其中表示第个评价等级，共个评价等级； 采用专家评分法，根据证据参数集对一级指标的预测值在各个评价等级进行评分，获得一级指标的预测值基本概率赋值，第个一级指标的预测值基本概率赋值表示为，； 根据一级指标的预测值基本概率赋值，度量各个一级指标的预测值之间的数据差异，第个一级指标的预测值与第个一级指标的预测值之间的数据差异表示为，，为一级指标个数； 计算各个一级指标的预测值之间的数据相似度，第个一级指标的预测值与第个一级指标的预测值之间的数据相似度表示为； 计算第个一级指标的预测值可信度，表示为； 其中，通过以下公式计算第个一级指标的预测值与第个一级指标的预测值之间的数据差异， 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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