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龙图腾网获悉越亮传奇科技股份有限公司申请的专利多源异构数据动态更新与智能体知识库构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511197929.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权多源异构数据动态更新与智能体知识库构建方法是由贺彩虹;张士伟;孙菁;惠亚文;王林光;张潭设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源异构数据动态更新与智能体知识库构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种多源异构数据动态更新与智能体知识库构建方法，涉及数据处理技术领域，包括通过三维特征矩阵组织异构数据，经奇异值分解和交叉分解构建特征映射，执行递归张量补全生成融合特征空间；提取多尺度特征并基于综合度量确定稳定知识实体；构建网络结构并划分知识簇；基于生命周期参数执行知识簇的分化融合。本发明实现了异构数据的高效整合、知识实体的精准提取及知识结构的动态优化，提高了知识管理的智能化水平。

本发明授权多源异构数据动态更新与智能体知识库构建方法在权利要求书中公布了：1.多源异构数据动态更新与智能体知识库构建方法，其特征在于，包括： 将多源异构数据组织为三维特征矩阵，通过奇异值分解提取基础特征向量，对基础特征向量进行交叉分解构建特征映射矩阵，执行递归张量补全生成融合特征空间，对融合特征空间采用双重非负矩阵分解形成数据流转路径图； 对数据流转路径图提取局部结构特征与全局位置特征并组合生成多尺度特征序列，基于节点密度与结构关联度执行非均匀采样，通过结构距离与语义距离计算综合度量值，确定稳定知识实体； 将稳定知识实体按时序关联组织为网络结构，对所述网络结构利用拉普拉斯矩阵分解推导特征谱系数矩阵，结合对应的熵权重构建关联度矩阵，并通过递归特征分解划分知识簇，包括： 统计稳定知识实体的时间戳序列，计算相邻时间戳之间的时序差值，将所述时序差值代入指数衰减函数得到时序权重，根据所述时序权重计算实体之间的跳转概率，利用所述跳转概率生成网络结构的邻接矩阵； 将所述邻接矩阵转换为拉普拉斯矩阵，对所述拉普拉斯矩阵执行特征值分解得到特征谱系数矩阵，根据特征值大小对所述特征谱系数矩阵的特征分量进行排序； 计算所述特征谱系数矩阵各分量的熵值，根据所述熵值生成对应的权重系数，将所述权重系数与所述特征谱系数矩阵相乘得到关联度矩阵； 将所述关联度矩阵分解为多个子矩阵，计算每个子矩阵的特征值，基于特征值大小进行递归分解，直至满足簇划分条件，确定知识簇的划分边界； 基于知识簇的生命力分布和活性分布构建生命周期参数，根据参数梯度和变化率执行知识簇的分化与融合操作，通过竞争选择更新知识结构。

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