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龙图腾网获悉北京航空航天大学杭州创新研究院;杭州孝道科技有限公司申请的专利一种基于源代码相似度的漏洞挖掘系统和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511240814.7，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于源代码相似度的漏洞挖掘系统和装置是由吴铤;范丙华;徐锋;李涛;刘永瑞;王剑锋设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于源代码相似度的漏洞挖掘系统和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及软件安全技术领域，尤其涉及一种基于源代码相似度的漏洞挖掘系统和装置。漏洞挖掘系统包括：漏洞特征库，包括漏洞代码片段，以及漏洞代码片段关联的特征信息；粗粒度定位模块，针对待分析的源代码，将漏洞特征库中的漏洞代码片段与待分析的源代码进行匹配，确定可疑代码片段，组成相似代码对；特征表征模块，获取可疑代码片段的特征信息；细粒度定位模块，根据相似代码对中两个代码片段关联的特征信息，得到该相似代码对的语义相似度、结构相似度和子图匹配度，确定该相似代码对的综合相似度；判定模块，根据综合相似度，确定该相似代码对中的可疑代码片段是否具有漏洞。其有益效果是，能够保证检测精度的同时提升处理效率。

本发明授权一种基于源代码相似度的漏洞挖掘系统和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于源代码相似度的漏洞挖掘系统，其特征在于，包括： 漏洞特征库，包括多个漏洞代码片段，以及每个漏洞代码片段关联的特征信息；所述特征信息包括：漏洞代码片段的token序列和代码属性图； 粗粒度定位模块，用于针对待分析的源代码，通过近似最近邻搜索算法，基于漏洞特征库与源代码进行匹配，确定源代码中与漏洞代码片段相似的可疑代码片段，组成相似代码对； 特征表征模块，用于获取所述可疑代码片段的特征信息； 细粒度定位模块，用于根据某一对相似代码对中两个代码片段关联的特征信息，基于孪生神经网络，得到语义相似度，以及，根据特征信息中的代码属性图，确定结构相似度和子图匹配度；基于所述语义相似度、结构相似度和子图匹配度进行加权求和，确定该相似代码对的综合相似度； 其中，所述孪生神经网络所包含的共享编码器中设有用于融合所述特征信息的多头注意力融合模块； 判定模块，用于根据所述综合相似度，确定可疑代码片段是否具有漏洞。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学杭州创新研究院;杭州孝道科技有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区长河街道炬航弄99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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