买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江西警察学院申请的专利一种基于时间感知注意力机制的跨话题谣言检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511215384.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于时间感知注意力机制的跨话题谣言检测方法是由王飞;黄学坚;徐健锋;徐衍微;徐威;龚红辉;林德钰;肖文;庞孟设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间感知注意力机制的跨话题谣言检测方法在说明书摘要公布了：本申请属于人工智能及自然语言处理领域，公开了一种基于时间感知注意力机制的跨话题谣言检测方法，该方法包括：基于多源社交媒体数据构建包含文本、时间戳和话题标签的输入样本，并利用预训练语言模型对文本进行语义编码；引入话题增强注意力机制，捕捉样本在不同话题中的语义差异，提升对话题结构的感知能力；引入时间感知注意力机制，通过对样本时间间隔建模，动态调整信息权重，增强对时序特征的鲁棒性；利用话题标签划分正负样本对，通过对比损失函数引导模型学习话题无关的判别性表示；将融合多维信息的特征进行谣言判定。本方法具备良好的跨话题迁移能力和时间敏感建模能力，能显著提升在未知话题、早期传播阶段的检测性能。

本发明授权一种基于时间感知注意力机制的跨话题谣言检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间感知注意力机制的跨话题谣言检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、输入数据构建与预处理：获取包含文本内容、时间戳和话题标签的数据样本，并对所述文本内容进行语义编码，得到上下文嵌入表示； S2、主题语义编码：引入话题增强的注意力机制，基于所述话题标签对所述上下文嵌入表示进行处理，以捕捉文本在不同话题下的语义差异性，形成话题感知的语义表示； S3、时间感知注意力建模：引入时间感知注意力机制，根据各数据样本的时间戳计算样本间的时间距离，并基于所述时间距离动态调整信息权重，以增强模型对时序动态特征的敏感性，生成时间感知的加权语义表示； S4、跨话题对比学习优化：构建基于话题标签的对比学习任务，划分正负样本对，并利用对比损失函数引导模型学习具备话题无关特征的判别性表示； S5、分类检测与谣言判定：将所述话题感知的语义表示、所述时间感知的加权语义表示以及所述判别性表示进行特征融合，并将融合后的特征输入至预设的分类器中，以判定所述数据样本是否为谣言。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西警察学院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市新建区梅岭大道1666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。