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龙图腾网获悉成都格理特电子技术有限公司申请的专利石油化工事故溯源与决策方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511233632.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权石油化工事故溯源与决策方法及装置是由杨斌;陈晨;赵佳韬;钟平路设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本石油化工事故溯源与决策方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及石油化工事故溯源与决策方法及装置，该方法包括：通过工业物联网或局域网获取石油化工生产装置的多源数据，并对多源数据进行预处理。采用Z‑score算法和孤立森林算法对预处理后的多源数据进行异常检测，得到异常标记，并基于异常标记触发事故溯源和应急决策指令。对多源数据中的历史事故数据进行向量化表示，并响应于事故溯源和应急决策指令将当前事故特征向量与历史事故特征向量进行相似度匹配，以获取相似度最高的历史案例。调用预训练的生成模型将当前事故的上下文与历史案例进行处理，生成针对当前事故的溯源报告结果。通过强化学习对溯源报告结果和实时多源数据进行分析，以生成应急策略，并根据应急策略执行应急响应。

本发明授权石油化工事故溯源与决策方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种石油化工事故溯源与决策方法，其特征在于，所述方法包括： 通过工业物联网或局域网获取石油化工生产装置的多源数据，并对所述多源数据进行预处理； 采用Z-score算法和孤立森林算法对预处理后的多源数据进行异常检测，得到异常标记，并基于所述异常标记触发事故溯源和应急决策指令； 对所述多源数据中的历史事故数据进行向量化表示，并响应于所述事故溯源和应急决策指令将当前事故特征向量与历史事故特征向量进行相似度匹配，以获取相似度最高的历史案例； 调用预训练的生成模型将当前事故的上下文与所述历史案例进行处理，生成针对所述当前事故的溯源报告结果； 通过强化学习对所述溯源报告结果和实时多源数据进行分析，以生成应急策略，并根据所述应急策略执行应急响应； 其中，所述多源数据为通过时序数据流的形式进行采集的，包括设备运行参数、设备状态信息、环境参数以及历史事故数据，所述预处理包括清洗、去噪、插值以及归一化处理，所述应急响应包括紧急停机、报警信号以及人员疏散信号，所述生成模型为基于自然语言处理的深度学习模型。

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