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龙图腾网获悉南京天创电子技术有限公司申请的专利一种基于多智能体协同的工业隐患排查决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511197451.3，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于多智能体协同的工业隐患排查决策方法是由孟子涵;刘爽;闵济海;张兆珩设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多智能体协同的工业隐患排查决策方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多智能体协同的工业隐患排查决策方法和系统，属于工业安全管理技术领域。本发明的方法包括：接收用户包含工业场景图像和排查需求的请求；通过任务规划步骤明确任务目标；利用多模态大模型对图像和指令进行分析，生成结构化隐患描述；采用检索增强生成技术结合向量化知识库对隐患进行分类；通过量化风险评估模型确定风险等级；生成针对性的整改建议；将全流程数据结构化整合，并通过数据闭环反馈优化知识库。本发明通过多智能体协同实现了工业隐患排查的自动化、智能化与全生命周期管理，显著提升了排查效率与精度，并具备持续自优化的能力。

本发明授权一种基于多智能体协同的工业隐患排查决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体协同的工业隐患排查决策方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：获取用户输入的包含至少一幅工业场景图像和一个排查需求的初始请求； S2：解析所述排查需求以明确排查任务； S3：利用多模态大模型对所述工业场景图像和所述排查任务进行综合分析，以识别并生成至少一条结构化的隐患描述信息； S4：基于第一知识库，对所述结构化的隐患描述信息进行语义匹配，以确定其所属的隐患类别； S5：对已分类的隐患进行风险等级评估，以确定风险等级； S6：基于第二知识库，针对所述风险等级和隐患类别，生成整改建议； S7：将所述隐患描述信息、隐患类别、风险等级和整改建议进行整合，生成一份结构化的排查报告； 所述S2至S7中的至少一个通过被赋予指定角色定义和行为指令集的软件智能体来执行，该指令集通过提示注入技术引导大模型执行指定功能； 所述S5包括： 采用思维链提示引导大模型对隐患的发生可能性P、影响程度I和整改难度D三个维度进行量化评分； 通过加权求和公式计算综合风险值R，其中，、、分别为发生可能性、影响程度、整改难度的权重； 根据所述综合风险值R所处的预设数值区间，确定所述风险等级。

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