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龙图腾网获悉曲阜师范大学申请的专利基于多尺度卷积的小目标特征处理方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511140656.8，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于多尺度卷积的小目标特征处理方法、系统是由黄金明;鲁爽爽;李梦茹;于洪金;成牧辰;史美玉设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度卷积的小目标特征处理方法、系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像分析技术领域，具体涉及基于多尺度卷积的小目标特征处理方法、系统，利用多尺度共享卷积处理与空间到深度卷积处理、跨阶段多形卷积处理，并结合多尺度特征融合处理及双重注意力层级检测头，实现对复杂场景中微小、密集缺陷目标的精准感知，具有检测精度与模型紧凑性方面的综合优势。

本发明授权基于多尺度卷积的小目标特征处理方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度卷积的小目标特征处理方法，其特征在于，包括： S1：获取输电线路图像，进行多次下采样后，得到相应的第一、第二和第三提取特征图； 第三提取特征图经多尺度共享卷积处理，得到第一特征图； S2：第一特征图与第三提取特征图进行拼接后，经多尺度特征融合处理，得到第一融合特征图； 第一提取特征图进行空间到深度卷积处理，得到第二融合特征图，具体为： 第一提取特征图按不同行列索引在空间维度划分为四个不重叠的子块，四个不重叠的子块沿通道维度进行级联，生成增强特征图后，经带分组的卷积提取局部上下文特征，并结合轻量级空间注意力机制进行加权融合，得到第二融合特征图； 第二融合特征图、第一融合特征图与第二提取特征图拼接，经跨阶段多形卷积处理后，进行多尺度特征融合处理，得到第三融合特征图，上采样后，与第一提取特征图拼接，得到第二特征图； S3：第二特征图进行多尺度特征融合级联处理，具体为： 第二特征图依次进行多尺度特征融合处理、SimAM注意力处理后，得到第一尺度特征图； 第一尺度特征图与第三融合特征图拼接后，依次进行多尺度特征融合处理、SimAM注意力处理，得到第二尺度特征图； 第二尺度特征图与第一融合特征图拼接后，依次进行多尺度特征融合处理、SimAM注意力处理，得到第三尺度特征图； 第一尺度特征图、第二尺度特征图和第三尺度特征图构成第三特征图组； S4：第三特征图组中每张特征图分别经双重注意力层级检测头处理，得到第四特征图组，经回归头和分类头处理进行检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人曲阜师范大学，其通讯地址为：276800 山东省日照市东港区秦楼街道烟台路80号曲阜师范大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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