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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种低带宽环境下材质反射数据的采集方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511164035.3，技术领域涉及：G06V10/94；该发明授权一种低带宽环境下材质反射数据的采集方法及装置是由吴祖扬;王宏;张福泉;陈建铭;潘正祥设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低带宽环境下材质反射数据的采集方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机图形学技术领域，特别涉及一种低带宽环境下材质反射数据的采集方法，其中，方法包括：获取目标物体图像，并调用预存储的目标终端采样网络将目标物体图像映射为对应的目标隐变量；将目标隐变量传输至云服务器，以重构出目标物体材质数据，并基于重构的目标物体材质数据渲染出目标物体材质的参考示意图；其中，云服务器调用预存储的目标变分自编码器中的解码器重构出目标物体材质数据；接收云服务器反馈的参考示意图，若参考示意图满足用户要求，则将参考示意图对应的重构的目标物体材质数据作为目标物体材质的反射数据。由此，解决了由于工作场景限制，可能难以便捷高效地生成高质量的材质反射数据，降低图片渲染效果的问题。

本发明授权一种低带宽环境下材质反射数据的采集方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种低带宽环境下材质反射数据的采集方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标物体图像，并调用预存储的目标终端采样网络将目标物体图像映射为目标物体材质数据对应的目标隐变量；其中，目标隐变量为目标终端采样网络根据目标物体图像预测的低维向量；图像获取环境为低带宽环境； 将目标隐变量传输至云服务器，以使云服务器基于目标隐变量重构出目标物体材质数据，并基于重构的目标物体材质数据渲染出目标物体材质的参考示意图；其中，云服务器调用预存储的目标变分自编码器中的解码器重构出目标物体材质数据； 接收云服务器反馈的参考示意图，若参考示意图满足用户要求，则将参考示意图对应的重构的目标物体材质数据作为目标物体材质的反射数据； 其中，训练目标变分自编码器的损失函数为： ， 其中，为训练目标变分自编码器的损失值；为处理后的实际材质数据；为目标变分自编码器输出的重构实际材质数据；为对输入数据中每个独立数据点进行处理，将所有入射方向来自物体背面的未知数据点置为零，其余数据点保持不变的背面数据置零函数；表示目标变分自编码器中编码器根据处理后的实际材质数据输出对应的低维向量的第个维度；表示目标变分自编码器中编码器根据处理后的实际材质数据输出对应的低维向量的维度；为目标变分自编码器中编码器根据处理后的实际材质数据输出的对应的均值向量，为中第维度的数值；为目标变分自编码器中编码器根据处理后的实际材质数据输出的对应的标准差向量，为中第维度的数值； 其中，训练目标终端采样网络的损失函数为： ， 其中，表示训练目标终端采样网络的损失值；表示分布对齐损失值，D表示目标终端采样网络预测的低维向量的维度，I表示目标终端采样网络预测的低维向量的第个维度，m表示目标终端采样网络预测的低维向量的均值，为中第维度的数值，s表示目标终端采样网络预测的低维向量的标准差，为中第维度的数值；表示属性损失值，表示色差公式，为实际材质数据对应的隐变量的颜色信息，为目标终端采样网络预测的低维向量的颜色信息；表示匹配损失值，为实际材质数据对应的隐变量，为目标终端采样网络预测的低维向量；是分布对齐损失的权重，是属性损失的权重，是匹配损失的权重，为间的实数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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