天津理工大学;山东省人工智能研究院;国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心;天津中科闻歌科技有限公司;哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)高赞获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉天津理工大学;山东省人工智能研究院;国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心;天津中科闻歌科技有限公司;哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利基于放大宏观和微观不一致学习的图像篡改检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726460B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511211237.9，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权基于放大宏观和微观不一致学习的图像篡改检测方法是由高赞;陈圣灏;贾云刚;谢磊;董立峰;聂礼强;陈胜勇;孙捷;赵勇;罗引;郭建彬;马春杰设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于放大宏观和微观不一致学习的图像篡改检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像检测技术领域，具体涉及一种基于放大宏观和微观不一致学习的图像篡改检测方法，具体如下：构建输入图像，将待定位图像输入到骨干网络中提取特征；对特征进行迭代聚类处理，提取最具语义差异的两个特征簇中心，并基于该中心对特征进行反馈更新；对特征采用递进差分卷积处理，包括角度差分卷积和中心差分卷积，以提取微观结构差异；特征融合，并通过解码器输出图像篡改掩码；多损失函数联合训练。本发明通过设计具备自适应感知能力的特征提取机制，结合伪造区域在宏观和微观层面的潜在异常，可以实现对通用篡改图像的高效检测与精准定位。
本发明授权基于放大宏观和微观不一致学习的图像篡改检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于放大宏观和微观不一致学习的图像篡改检测方法，其特征是，包括以下步骤： S1、构建图像数据集，数据集中包含待检测的图像，将数据集中的图像预处理后输入至图像编码器模型中进行特征提取，然后将提取的特征图沿通道维度划分为两个子特征图； S2、对第一个子特征图进行迭代聚类处理，提取宏观差异特征，具体提取最具语义差异的两个特征簇中心，并基于该中心对特征进行反馈更新； 对第二个子特征图进行递进差分卷积处理，提取微观差异特征，差分卷积处理包括角度差分卷积和中心差分卷积； 将提取的宏观差异特征和微观差异特征进行融合，然后将融合后的特征输入至图像解码器模块，得到与输入图像等尺寸的预测的篡改图像掩码； S3、进行多损失函数联合训练，将解码后得到的预测的篡改图像掩码与GroundTruth真实值做像素级的损失监督。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津理工大学;山东省人工智能研究院;国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心;天津中科闻歌科技有限公司;哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)，其通讯地址为：300000 天津市西青区宾水西道391号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励