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龙图腾网获悉厦门联掌慧智能技术有限责任公司;联掌数字科技(厦门)有限公司;联掌(厦门)视听技术有限责任公司申请的专利一种用于人脸图像识别的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511174683.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种用于人脸图像识别的方法及系统是由张润哲;李博;陈明;陈裕杯;刘宇晶设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于人脸图像识别的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于人脸图像识别的方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：将拓扑关系特征向量与生物特征轮廓进行融合，计算五官凹陷区域的曲率流形，通过微分几何变换生成局部曲率特征向量；将拓扑关系特征向量、局部曲率特征向量及微特征编码序列输入可进化生物特征库，融合时空权重更新比对模板；将微特征编码序列、拓扑关系特征向量及局部曲率特征向量进行融合得到生物特征集合，计算生物特征集合与更新后比对模板的多尺度相似度；若多尺度相似度超过自适应阈值，生成人脸识别结果。本发明提升了在复杂光照环境下人脸识别的稳定性和准确性。

本发明授权一种用于人脸图像识别的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于人脸图像识别的方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，获取包含人脸的初始图像； 步骤2，通过分析亮度分布确定阈值和基准值，对图像进行分区差异化亮度调整后重组色彩空间，生成光照均衡图像； 步骤3，将光照均衡图像采用分割算法提取人脸区域；基于人脸区域构建动态形变网格，生成网格形变特征；并基于网格形变特征生成生物特征轮廓；在生物特征轮廓界定的凹陷区域内，采用方向梯度纹理融合算法生成微特征编码序列； 步骤4，在网格形变特征中提取网格节点间的非线性空间约束关系，生成拓扑关系特征向量； 步骤5，将拓扑关系特征向量与生物特征轮廓进行融合，计算五官凹陷区域的曲率流形，通过微分几何变换生成局部曲率特征向量，包括： 将拓扑关系特征向量与生物特征轮廓进行融合；基于融合后的特征信息，在生物特征轮廓上定位界定凹陷区域的闭合轮廓线集合，得到目标凹陷区域集合； 根据目标凹陷区域集合中的每一个凹陷区域，利用其闭合轮廓线所界定的边界以及边界内部区域的生物特征轮廓点及网格形变特征点，执行参数化曲面重构操作，生成连续曲面近似；对所有目标凹陷区域进行操作，以得到局部参数化曲面； 在局部参数化曲面上计算采样点主曲率并集成空间分布关系，生成曲率流形；在曲率流形上定位关键特征点并计算微分几何特性，生成几何特征集合； 将几何特征集合按照预设的凹陷区域空间顺序，生成局部曲率特征向量； 步骤6，将拓扑关系特征向量、局部曲率特征向量及微特征编码序列输入可进化生物特征库，融合时空权重更新比对模板； 步骤7，将微特征编码序列、拓扑关系特征向量及局部曲率特征向量进行融合得到生物特征集合，计算生物特征集合与更新后比对模板的多尺度相似度；若多尺度相似度超过自适应阈值，生成人脸识别结果。

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