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龙图腾网获悉南京星盾信息技术有限公司申请的专利一种动态感知的电力作业现场图像的解压缩方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120730062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511146266.1，技术领域涉及：H04N19/124；该发明授权一种动态感知的电力作业现场图像的解压缩方法及系统是由王世应;赵金金;杨宇帆;白云;郭光伟;糜剑飞设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态感知的电力作业现场图像的解压缩方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种动态感知的电力作业现场图像的解压缩方法及系统，涉及电力系统监控与图像编解码技术领域，其方法包括获取电力作业现场原始图像数据，并通过前端编码器进行分辨率降维生成潜变量特征；对潜变量特征进行变换得到频域特征，并对频域特征进行频域门控处理生成频域门控特征；提取原始数据的边缘图，并与频域门控特征进行通道级联生成融合特征；通过超先验熵模型对融合特征进行量化编码生成压缩码流数据；通过逆向解码器根据压缩码流数据构建解码输入特征，通过逆向转置卷积网络恢复解码输入特征的分辨率，输出重建图像，从而可以实现高压缩比、高恢复质量的图像压缩编解码，在有限带宽下保障图像数据的高效传输及后端智能识别效果。

本发明授权一种动态感知的电力作业现场图像的解压缩方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种动态感知的电力作业现场图像的解压缩方法，其特征在于，所述解压缩方法包括： 通过前端采集器获取电力作业现场原始图像数据，并通过前端编码器对所述电力作业现场原始图像数据进行分辨率降维与通道数提升处理，生成电力作业现场潜变量特征，其中，所述前端编码器包括4层下采样卷积网络； 对所述电力作业现场潜变量特征进行二维快速傅里叶变换得到电力作业现场频域特征，并对所述电力作业现场频域特征进行频域门控处理，生成电力作业现场频域门控特征； 采用可微分Canny算子提取所述电力作业现场原始图像数据的电力作业现场边缘图，并对所述电力作业现场边缘图与所述电力作业现场频域门控特征进行通道级联处理，生成电力作业现场融合特征； 通过超先验熵模型对所述电力作业现场融合特征进行量化编码，生成符合拉普拉斯分布的电力作业现场压缩码流数据； 通过逆向解码器根据所述电力作业现场压缩码流数据构建电力作业现场解码输入特征，并通过4层逆向转置卷积网络恢复所述电力作业现场解码输入特征的分辨率，输出电力作业现场重建图像。

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