买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种基于MFFIseq确定靶板面激光散斑最优拍摄参数的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120730189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511221819.5，技术领域涉及：H04N23/82；该发明授权一种基于MFFIseq确定靶板面激光散斑最优拍摄参数的方法是由李航;黄生洪;蒋梦来;赵博文;单战;周展如;苏勇;贺胜男;汪卫华设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MFFIseq确定靶板面激光散斑最优拍摄参数的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及激光散斑监测技术领域，具体公开了一种基于MFFIseq确定靶板面激光散斑最优拍摄参数的方法，包括以下步骤：基于高热流实验平台模拟聚变堆偏滤器靶面板服役环境，拍摄不同采集参数下的多组激光散斑图像序列，计算每组序列的灰度不均匀性、灰度均方差、散斑颗粒面积标准差和散斑像素占比四个序列评价指标，融合得到多因子融合指标MFFIseq，将MFFIseq值最小的序列对应的采集参数确定为最优参数。本发明采用上述的一种基于MFFIseq确定靶板面激光散斑最优拍摄参数的方法，通过多维度序列指标融合实现对激光散斑图像质量的客观量化评估，能精准筛选出适配靶板动态监测的最优参数，提升激光散斑图像质量，聚变堆偏滤器靶板面形变高精度监测及后续热流反演。

本发明授权一种基于MFFIseq确定靶板面激光散斑最优拍摄参数的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MFFIseq确定靶板面激光散斑最优拍摄参数的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对不同采集参数下的偏滤器靶板面进行拍摄，获取多组激光散斑图像序列； S2、针对每组激光散斑图像序列，分别计算序列灰度不均匀性、序列灰度均方差、序列散斑颗粒面积标准差和序列散斑像素占比共四个序列评价指标； S3、根据S2得到的四个序列评价指标，计算每组序列的多因子融合指标 S4、比较每组激光散斑图像序列对应的多因子融合指标值，将值最小的一组序列所对应的采集参数确定为聚变堆偏滤器靶板面激光散斑的最优采集参数； 对于每组激光散斑图像序列计算序列灰度不均匀性，其计算公式如下： 其中，为该组序列图片的平均值，为单张图片的灰度不均匀性，为该组序列图片的标准差，为该组序列图片中相邻两张图片差值绝对值的最大值； 对于每组激光散斑图像序列计算序列灰度均方差，其计算公式如下： ； 其中，为该组序列图片的平均值，为单张图片的灰度均方差，为该组序列图片的标准差，为该组序列图片中相邻两张图片差值绝对值的最大值； 对于每组激光散斑图像序列计算序列散斑颗粒面积标准差，其计算公式如下： ； 其中，为该组序列图片的平均值，为单张图片的散斑颗粒面积标准差，为该组序列图片的标准差，为该组序列图片中相邻两张图片差值绝对值的最大值； 对于每组激光散斑图像序列计算序列散斑像素，其计算公式如下： ； 其中，为该组序列图片的平均值，为单张图片的散斑像素占比，为该组序列图片的标准差，为该组序列图片中相邻两张图片差值绝对值的最大值； S3中，通过以下公式计算每组激光散斑图像序列的多因子融合指标： ； 其中，为线性放大系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学，其通讯地址为：230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。