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龙图腾网获悉中国联合网络通信有限公司深圳市分公司;北京邮电大学申请的专利基于CGAN-PCA的5G-A测试方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120730343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511223906.4，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权基于CGAN-PCA的5G-A测试方法及装置是由吴乃星;贺嘉敏;邓中亮;林文亮;王珂;苏毅;蔡勇;张力;何彤;何忠祥;崔可佳设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CGAN-PCA的5G-A测试方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了基于CGAN‑PCA的5G‑A测试方法及装置，具体为：基于第一人工智能模型建立工业场景参数和网络性能指标的第一对应关系；其中，网络性能指标包括吞吐量、时延以及丢包率；基于第二人工智能模型建立网络性能指标与性能评估特征的第二对应关系；获取目标工业场景参数并依据第一对应关系生成目标网络性能指标；依据目标网络性能指标和第二对应关系生成目标性能评估特征；对目标网络性能指标和目标性能评估特征进行多维度评估生成数据质量。本发明构建一个以CGAN为核心架构的测试数据生成系统，以实现测试数据在结构、分布、特征模式等方面对真实工业情境的有效映射。

本发明授权基于CGAN-PCA的5G-A测试方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于CGAN-PCA的5G-A测试方法，其特征在于，通过工业场景参数构建第一人工智能模型，所述工业场景参数包括随机噪声向量和工业场景条件标签； 步骤包括； 基于第一人工智能模型建立所述工业场景参数和网络性能指标的第一对应关系；其中，所述网络性能指标包括吞吐量、时延以及丢包率；构建对抗网络模型，将所述工业场景参数作为条件标签输入生成器，将所述网络性能指标作为结果标签输入判别器；通过采用交替更新机制动态调整训练参数，对所述对抗网络模型进行交替更新的对抗训练并建立所述第一对应关系； 基于第二人工智能模型建立所述网络性能指标与性能评估特征的第二对应关系；对所述网络性能指标采用性能评估特征分析进行特征提取，选取具有预定方差贡献率的性能评估特征建立所述第二对应关系； 获取目标工业场景参数并依据所述第一对应关系生成目标网络性能指标； 依据所述目标网络性能指标和所述第二对应关系生成目标性能评估特征； 对所述目标网络性能指标和所述目标性能评估特征进行多维度评估生成数据质量；依据所述目标网络性能指标和所述目标性能评估特征，以及真实数据在高维特征空间中的分布距离；依据所述分布距离测量生成在概率分布上的差异程度；依据所述差异程度评估局部和全局特征上的一致性水平；依据一致性水平生成数据质量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国联合网络通信有限公司深圳市分公司;北京邮电大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道深南大道4005号联通大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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