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龙图腾网获悉南昌大学第一附属医院申请的专利一种用于脊髓损伤重建过程的动态监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120732444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511142336.6，技术领域涉及：A61B5/388；该发明授权一种用于脊髓损伤重建过程的动态监测系统是由曲宁;王旭;齐治平;檀洪伟设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于脊髓损伤重建过程的动态监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗动态监测领域，具体为一种用于脊髓损伤重建过程的动态监测系统。包括采集与融合模块、动态建模模块、功能评估模块和适配控制模块。所述系统通过穿戴式表面电极与柔性微电极阵列采集神经与肌肉电生理信号，结合标定样本修正时序误差，实现多模态信号融合。构建拓扑顺序与时序依赖结构，采用时序卷积网络提取潜伏期、激活梯度与响应离散度。通过功能评估模块识别功能跃迁与异常代偿行为，输出神经通路响应时序图。基于贝叶斯优化策略动态调整采样频率、特征权重与评估周期，实现监测策略的自适应优化。从而实现对神经通路功能重建过程的精准建模与高效追踪。

本发明授权一种用于脊髓损伤重建过程的动态监测系统在权利要求书中公布了：1.一种用于脊髓损伤重建过程的动态监测系统，其特征在于，包括： 采集与融合模块，采用穿戴式表面电极与柔性微电极阵列多通道采集神经与肌肉电生理信号，基于统一高精度时钟进行同步采样，结合标定样本构建补偿矩阵并对信号时序结构进行对齐调整，以修正时序误差，实现神经－肌肉多模态信号的配准融合并输出结构统一的时序矩阵； 动态建模模块，用于对结构统一的时序矩阵进行通路结构重排，按照神经激发顺序构建跨节点时序依赖序列，采用时序卷积网络对各节点时间序列进行特征提取，输出每个节点的潜伏期、激活梯度及响应离散度； 功能评估模块，根据多个监测周期下的节点响应特征构建时序趋势，生成神经通路功能重建评分，识别功能跃迁与异常代偿行为，输出神经通路响应时序图； 适配控制模块，基于历史监测数据与损伤特征，通过贝叶斯决策更新算法动态调整采样频率、特征权重及评估周期，实现监测策略的自适应优化； 所述识别功能跃迁与异常代偿行为包括： 在连续监测周期中，跟踪神经通路中各节点响应模式的演化； 检测首次出现的激活路径转移、响应同步性显著提升或潜伏期大幅缩短事件； 并将上述事件标记为功能跃迁的触发事件，用于判定康复过程中的关键功能拐点； 分析神经通路中非预期激活路径的出现、监测节点响应的激活强度异常升高或不对称扩散； 基于时序变化图谱识别潜在代偿通路，并结合先验结构模型判断其是否偏离正常激活逻辑； 将异常激活的神经通路标注为代偿路径，用于辅助康复策略的调整与风险提示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第一附属医院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区永外正街17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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