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龙图腾网获悉榆林市公路局申请的专利沥青路面老化程度多光谱成像评估系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120741365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511244835.6，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权沥青路面老化程度多光谱成像评估系统及其方法是由霍永茂;杨勇;王花;孙敏;贺吉祥;杨旭斌设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本沥青路面老化程度多光谱成像评估系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明涉及道路工程领域，具体涉及沥青路面老化程度多光谱成像评估系统及其方法，包括：多光谱成像模块采集路面光谱数据；拓扑特征提取模块对光谱数据进行多尺度特征分解，提取拓扑结构特征；谱线注意力计算模块计算不同谱线的权重系数，生成加权特征向量；时序特征学习模块处理特征向量的时间序列变化，捕捉老化演变规律；寿命预测模块基于状态向量确定当前老化状态，生成多条可能的老化演变路径，确定路面老化等级和剩余寿命；决策支持模块根据老化等级和剩余寿命生成养护决策建议，多光谱成像技术与深度学习算法的创新结合，实现了沥青路面老化程度的高精度评估和剩余寿命的准确预测，显著提高了养护决策的科学性，降低了养护成本。

本发明授权沥青路面老化程度多光谱成像评估系统及其方法在权利要求书中公布了：1.沥青路面老化程度多光谱成像评估系统，其特征在于，包括： 多光谱成像模块，用于采集沥青路面的光谱数据，所述光谱数据包括多条谱线，每条所述谱线包括多个波长范围的光谱强度值； 拓扑特征提取模块，与所述多光谱成像模块连接，用于对所述光谱数据进行多尺度特征分解，生成特征矩阵，并从所述特征矩阵中提取拓扑结构特征； 谱线注意力计算模块，与所述拓扑特征提取模块连接，用于计算所述特征矩阵中不同谱线的权重系数，并基于所述权重系数对特征矩阵进行加权处理，生成加权特征向量； 时序特征学习模块，与所述谱线注意力计算模块连接，用于处理所述加权特征向量的时间序列变化，捕捉路面老化的时序演变规律，输出状态向量； 寿命预测模块，与所述时序特征学习模块连接，用于接收所述状态向量，并基于所述状态向量在预定义的特征空间中确定当前老化状态，生成多条可能的老化演变路径，计算各路径的概率分布，并综合确定路面老化等级和剩余寿命； 决策支持模块，与所述寿命预测模块连接，用于根据所述老化等级和剩余寿命，生成养护决策建议； 所述拓扑特征提取模块包括： 多尺度分解单元，用于将所述光谱数据按照不同波长区间进行分解，形成低频特征、中频特征和高频特征； 滑动窗口分析单元，与所述多尺度分解单元连接，用于沿波长维度滑动提取局部特征； 拓扑结构提取单元，与所述滑动窗口分析单元连接，用于计算谱线数据的拓扑特征，生成拓扑特征向量； 特征融合单元，与所述多尺度分解单元和所述拓扑结构提取单元连接，用于将不同尺度的特征和拓扑特征进行融合，生成完整的特征矩阵； 所述谱线注意力计算模块包括： 频域相关性评估单元，用于分析各波段信息的丰富度，生成频域相关性权重； 区分度计算单元，与所述频域相关性评估单元连接，用于计算不同老化等级间谱线差异的显著性，生成区分度权重； 时序稳定性评估单元，与所述区分度计算单元连接，用于评估谱线特征随时间变化的稳定性，生成稳定性权重； 权重融合单元，与所述频域相关性评估单元、所述区分度计算单元和所述时序稳定性评估单元连接，用于整合三种权重，生成最终权重向量； 加权处理单元，与所述权重融合单元连接，用于根据所述权重向量对特征矩阵进行加权，输出加权特征向量； 所述时序特征学习模块包括： 记忆增强型网络单元，用于处理所述加权特征向量的时序变化，并通过多门控结构筛选和存储关键信息； 多尺度记忆池，与所述记忆增强型网络单元连接，用于同时维护短期记忆、中期记忆和长期记忆； 时空特征交互单元，与所述多尺度记忆池连接，用于融合空间特征和时间特征； 特征金字塔结构，与所述时空特征交互单元连接，用于整合不同尺度的特征信息，生成最终状态向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人榆林市公路局，其通讯地址为：719000 陕西省榆林市高新技术开发区振兴路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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