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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于高阶超声零群速兰姆波的风电塔筒防腐涂层在线监测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120741632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511255000.0，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权一种基于高阶超声零群速兰姆波的风电塔筒防腐涂层在线监测方法及相关装置是由袁懋诞;朱瑞宇;周德建;宋永锋;纪轩荣;陈燕设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高阶超声零群速兰姆波的风电塔筒防腐涂层在线监测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高阶超声零群速兰姆波的风电塔筒防腐涂层在线监测方法及相关装置；方法包括：确定目标风电塔筒对应的高阶ZGV模态，确定传感器阵列在目标风电塔筒上的部署位置和激励频率；通过传感器阵列向目标风电塔筒发送满足高阶ZGV模态的激励频率的激励信号，采集传感器阵列在目标风电塔筒位置下的ZGV频率和ZGV幅值；采用与目标风电塔筒关联的预设ZGV‑涂层厚度参数关联模型确定预设脱落涂层和预设良好涂层对应的频率和幅值；基于预设脱落涂层和预设良好涂层对应的频率和幅值，通过ZGV频率和ZGV幅值判断目标风电塔筒在不同传感器位置下的涂层状态，从而能实时对风电机组塔筒的防腐涂层状态进行高精度检测。

本发明授权一种基于高阶超声零群速兰姆波的风电塔筒防腐涂层在线监测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于高阶超声零群速兰姆波的风电塔筒防腐涂层在线监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标风电塔筒的塔筒数据，根据所述塔筒数据确定所述目标风电塔筒对应的高阶ZGV模态； 基于所述塔筒数据和所述高阶ZGV模态确定传感器阵列在所述目标风电塔筒上的部署位置和满足所述高阶ZGV模态的激励频率； 通过所述传感器阵列向所述目标风电塔筒发送满足所述高阶ZGV模态的激励频率的激励信号，采集所述传感器阵列中各传感器在目标风电塔筒位置下的ZGV频率和ZGV幅值； 采用与所述目标风电塔筒关联的预设ZGV-涂层厚度参数关联模型确定预设脱落涂层和预设良好涂层对应的频率和幅值； 基于预设脱落涂层和预设良好涂层对应的频率和幅值，通过各传感器对应的ZGV频率和ZGV幅值判断所述目标风电塔筒在不同传感器位置下的涂层状态； 所述获取目标风电塔筒的塔筒数据，根据所述塔筒数据确定所述目标风电塔筒对应的高阶ZGV模态的步骤，包括： 获取目标风电塔筒的塔筒数据，根据所述塔筒数据构建所述目标风电塔筒的频散曲线； 从所述频散曲线中确定斜率为0的零群速度点，从而确定所述目标风电塔筒的高阶ZGV模态； 所述通过所述传感器阵列向所述目标风电塔筒发送满足所述高阶ZGV模态的激励频率的激励信号，采集所述传感器阵列中各传感器在目标风电塔筒位置下的ZGV频率和ZGV幅值的步骤，包括： 通过信号发生器生成激励信号，由所述传感器阵列向所述目标风电塔筒发送满足所述高阶ZGV模态的激励频率的激励信号； 利用所述传感器阵列中各传感器采集所述目标风电塔筒不同位置下的兰姆波信号； 对所述兰姆波信号进行傅里叶变换提取得到所述传感器阵列中各传感器对应的ZGV频率和ZGV幅值。

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