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龙图腾网获悉中国农业科学院都市农业研究所申请的专利不同季节茶叶的鉴别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120741724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511179448.9，技术领域涉及：G01N30/02；该发明授权不同季节茶叶的鉴别方法是由刘宏艳;江和源;王小丽设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本不同季节茶叶的鉴别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及不同季节茶叶的鉴别方法，属于茶叶品质检测技术领域。现有茶叶季节鉴别多依赖感官或单一成分分析，主观性强且准确性不足。本发明通过采集茶叶样品，检测其中δ¹³C、δ15N稳定同位素比值及EGC、EGCG、ECG、CAF的有机成分含量，将这些数据分别代入春季、夏季、秋季的线性判别模型，计算得到Y春季、Y夏季、Y秋季的数值，比较三者大小，数值最大者对应的季节即为茶叶样品所属季节。该方法利用多指标结合线性判别模型实现茶叶季节的客观鉴别，可用于茶叶品质控制、市场监管及茶叶溯源等场景，为茶叶季节来源的准确判断提供了科学依据。

本发明授权不同季节茶叶的鉴别方法在权利要求书中公布了：1.不同季节茶叶的鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、采集茶叶样品，检测所述茶叶样品中的稳定同位素比值和有机成分含量，其中稳定同位素为δ¹³C、δ15N，有机成分为表没食子儿茶素EGC、表没食子儿茶素没食子酸酯EGCG、表儿茶素没食子酸酯ECG、咖啡因CAF； 步骤二、将检测得到的δ¹³C、δ15N比值以及EGC、EGCG、ECG、CAF的含量分别代入以下线性判别模型，计算得到Y春季、Y夏季、Y秋季的数值： Y春季=-79.166δ¹³C+4.269δ15N-0.590EGC-0.044EGCG-2.083ECG+9.610CAF-1221.849； Y夏季=-75.594δ¹³C+4.351δ15N-0.664EGC+0.208EGCG-1.793ECG+9.124CAF-1144.902； Y秋季=-78.922δ¹³C+4.214δ15N-0.802EGC-0.011EGCG-2.107ECG+10.037CAF-1226.854； 步骤三、根据Y春季、Y夏季、Y秋季的数值判断茶叶样品的所属季节； 在将茶叶前处理前，先通过近红外光谱预判茶叶产地类型山地茶或平地茶，并在步骤二的线性判别模型中引入产地校正系数K：当为山地茶时，Y春季、Y夏季、Y秋季分别乘以1.05、1.02、1.01；当为平地茶时，分别乘以0.95、0.98、0.99； 步骤一中还需检测茶叶样品的茶皂苷TS含量，并在步骤二的线性判别模型中增加TS修正项：Y春季修正值=Y春季-0.15TS，Y夏季修正值=Y夏季+0.18TS，Y秋季修正值=Y秋季-0.07TS； 根据Y春季、Y夏季、Y秋季的数值判断茶叶样品的所属季节的方法为，先比较Y春季、Y夏季、Y秋季的数值大小，然后比较结果执行多层级判断机制： 第一层级：计算相对极差R=Ymax-YminYmax×100%，若R≥4%，则判定Ymax所对应的季节为茶叶样品所属季节，其中，Ymax为代入线性判别模型所得到的最大值，Ymin为代入线性判别模型所得到的次大值； 第二层级：若3%≤R＜4%，则采用δ¹³C值与季节特征成分的协同验证法：季节特征成分中春季为茶氨酸Thea、夏季为EGCG、秋季为ECG，计算δ¹³C值与季节特征成分含量的关联指数K，K=δ¹³C实测值δ¹³C季节均值×季节特征成分实测值季节特征成分均值，当0.9≤K≤1.1时，则判定Ymax所对应的季节为茶叶样品所属季节。

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