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龙图腾网获悉三亚中国检科院生物安全中心;中国质量检验检测科学研究院;三亚晨海实业有限公司;中国科学院水生生物研究所申请的专利一种基于肌肉组织脂肪酸谱的鲫鱼产地溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120741750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261416.3，技术领域涉及：G01N30/86；该发明授权一种基于肌肉组织脂肪酸谱的鲫鱼产地溯源方法是由吕继洲;陈沁;秦雷;吴绍强;林玉;钮冰;王苏艳;赵广文;方成池设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于肌肉组织脂肪酸谱的鲫鱼产地溯源方法在说明书摘要公布了：一种基于肌肉组织脂肪酸谱的鲫鱼产地溯源方法，涉及鲫鱼产地溯源领域。解决了由于水利工程建设、过度捕捞等因素的影响，导致长江流域生态被破坏，水产品资源持续缩减，导致鲫鱼的数量急剧下降的问题。本发明所述方法包括以下步骤：步骤1、对鲫鱼肌肉组织进行预处理获得鱼油；步骤2、对步骤1所获得的鱼油进行甲酯化处理；步骤3、使用GC‑MS法检测鲫鱼肌肉组织的特征脂肪酸含量；步骤4、构建长江与非长江鲫鱼产地判别分析模型以及长江不同江段鲫鱼产地判别分析模型并进行产地判别，实现长江不同江段鲫鱼的产地预测。本发明还适用于脂肪酸检测的地理溯源应用领域。

本发明授权一种基于肌肉组织脂肪酸谱的鲫鱼产地溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种基于肌肉组织脂肪酸谱的鲫鱼产地溯源方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1、对鲫鱼肌肉组织进行预处理获得鱼油； 步骤2、对步骤1所获得的鱼油进行甲酯化处理； 步骤3、使用GC-MS法检测鲫鱼肌肉组织的特征脂肪酸含量； 步骤4、基于步骤3中所得到的鲫鱼肌肉组织的特征脂肪酸含量构建长江与非长江鲫鱼OPLS-DA产地判别分析模型以及长江不同江段鲫鱼OPLS-DA产地判别分析模型并进行产地判别，实现长江不同江段鲫鱼的产地预测； 步骤4中所述的长江与非长江鲫鱼OPLS-DA产地判别分析模型以及长江不同江段鲫鱼OPLS-DA产地判别分析模型中具体包括： 长江与非长江鲫鱼OPLS-DA产地判别分析模型中的特征脂肪酸包括：C18:0、C16:0、C18:1n9c、C22:6n3、C18:1n9t、C18:2n6c以及C17:1； 长江与非长江鲫鱼OPLS-DA产地判别分析模型函数方程为： Y1=0.183XC18:0+0.077XC16:0+0.072XC18:1n9c-0.194XC22:6n3-0.009XC18:1n9t-0.064XC18:2n6c+0.07XC17:1-3.737； 长江与非长江鲫鱼OPLS-DA产地判别分析模型组质心函数： Y长江=-1.074；Y非长江=2.801； 长江不同江段鲫鱼OPLS-DA产地判别分析模型中的特征脂肪酸包括：C18:2n6c、C18:1n9c、C22:6n3、C20:1、C18:1n9t、C18:0和C20:4n6； 长江不同江段鲫鱼OPLS-DA产地判别分析模型函数方程为： Y2=-0.021XC18:2n6c+0.196XC18:1n9c-0.314XC22:6n3-0.118XC20:1+0.088XC18:1n9t+0.509XC18:0+0.191XC20:4n6-3.982； Y3=0.140XC18:2n6c-0.178XC18:1n9c+0.102XC22:6n3+0.193XC20:1-0.061XC18:1n9t-0.079XC18:+0.191XC20:4n6-6.111； Y4=0.109XC18:2n6c+0.271XC18:1n9c+0.183XC22:6n3-0.116XC20:1+0.084XC18:1n9t-0.181XC18:0+0.407XC20:4n6-7.622。

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