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龙图腾网获悉国网综合能源服务集团有限公司申请的专利基于多层级运维数据的电池单体一致性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120742157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511250887.4，技术领域涉及：G01R31/396；该发明授权基于多层级运维数据的电池单体一致性分析方法是由王楠;周喜超;赵雪雯;胡春雨;李金山;杨斌;彭勇;李振;赵锦;吴思帆设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多层级运维数据的电池单体一致性分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电池管理技术领域，具体涉及基于多层级运维数据的电池单体一致性分析方法，步骤包括：采集并预处理电池单体的电压数据和工作温度数据；获取电压标准差、电压变化率、极值温差和温升速率；获取表征当前时刻电池单体电性能一致性状态的异常分数以及表征未来一段时间内电池单体电性能演化趋势的衰退预测值；对异常分数与衰退预测值进行加权求和，计算出综合电性能一致性指标；采用粒子群优化算法对权重系数进行寻优训练，并设定电性能一致性分级判定阈值，输出等级判定结果；基于等级判定结果进行预警，并调整电池管理系统主动均衡控制策略的电量转移阈值；进行可视化展示。本发明能够提升对电池单体一致性状态评估的全面性与准确性。

本发明授权基于多层级运维数据的电池单体一致性分析方法在权利要求书中公布了：1.基于多层级运维数据的电池单体一致性分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集并预处理电池单体的电压数据和工作温度数据； S2、从预处理后的电压数据和工作温度数据中获取电压标准差、电压变化率、极值温差和温升速率； S3、将电压标准差与极值温差输入基于隔离森林算法的短时电性能一致性评估模型，输出表征当前时刻电池单体电性能一致性状态的异常分数； S4、将电压变化率与温升速率输入基于长短期记忆网络的长时电性能衰退趋势预测模型，输出表征未来一段时间内电池单体电性能演化趋势的衰退预测值； S5、采用预设的权重系数，对异常分数与衰退预测值进行加权求和，计算出综合电性能一致性指标； S6、采用粒子群优化算法对权重系数进行寻优训练，并根据计算出的综合电性能一致性指标，设定电性能一致性分级判定阈值，输出等级判定结果； S7、基于等级判定结果进行预警，并调整电池管理系统主动均衡控制策略的电量转移阈值； S8、将各电池单体的综合电性能一致性指标以矩阵热力图的形式进行可视化展示，并绘制相应的变化趋势曲线。

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