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龙图腾网获悉河南翼方星枢科技有限公司;河南技能大师信息科技工作室(个人独资)申请的专利人工智能驱动的多变量数据协同控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120742766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511223418.3，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权人工智能驱动的多变量数据协同控制系统是由齐珂;王正;王世杰;肖锋;杨鹏飞;齐贝贝;李剑峰;铁小辉;侯博;郭鹏然;丁聪;邓照西;贺江涛;范宝余;李晓红;李银行;程力;李洪超;程传卫设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本人工智能驱动的多变量数据协同控制系统在说明书摘要公布了：本发明涉及多变量控制技术领域，公开了人工智能驱动的多变量数据协同控制系统。该系统包括动态因子解耦器、协同约束生成器、场强叠加引擎和熵权融合处理器。动态因子解耦器接收多源异构数据流，解析其包含的时变特征标签和空间拓扑标签，生成时空耦合因子集；协同约束生成器基于该因子集的标签分布构建协同约束规则库，生成多级约束条件组；场强叠加引擎采用张量分解算法融合多级约束条件组，建立场强映射关系模型；熵权融合处理器根据模型输出值计算熵权系数，生成动态加权决策集。该系统通过对多源数据的时空特征解析、动态约束生成、多维信息融合及自适应决策权重调整，实现了多变量数据的高效协同控制，适用于复杂场景下的多源异构数据管理。

本发明授权人工智能驱动的多变量数据协同控制系统在权利要求书中公布了：1.一种人工智能驱动的多变量数据协同控制系统，其特征在于，包括： 动态因子解耦器，用于接收多源异构数据流，解析各数据流的时变特征标签和空间拓扑标签，生成时空耦合因子集； 协同约束生成器，基于所述时空耦合因子集的标签分布构建协同约束规则库，生成多级约束条件组； 场强叠加引擎，采用张量分解算法融合所述多级约束条件组，建立场强映射关系模型； 熵权融合处理器，根据所述场强映射关系模型的输出值计算熵权系数，生成动态加权决策集； 所述熵权融合处理器包括： 场强离散度计算单元，接收场强值分布矩阵，计算行列离散度生成离散度特征序列； 熵权系数求解单元，连接所述场强离散度计算单元的输出端，根据所述离散度特征序列的变异程度求解熵权系数； 决策集生成单元，将所述熵权系数与所述场强值分布矩阵进行加权聚合，生成所述动态加权决策集； 决策集生成单元执行动态加权聚合操作；单元同时载入场强值分布矩阵和熵权系数向量，其中表示数据源数量，加权聚合采用矩阵乘系数向量的计算模式，数学表达形式为，矩阵的行向量代表特定数据源在各指标下的场强分布，系数向量包含各指标的权重贡献度，矩阵乘法等效为对每个数据源的行向量进行加权和操作，公式计算结果生成维决策权重向量； 维决策权重向量构成动态加权决策集的核心数据；决策集采用字典数据结构存储，键名为数据源唯一标识码，键值存储两项关键元素：基础决策权重值和权重可信度分数，权重值直接来源加权和计算所得数值；可信度分数依据离散度特征序列的稳定性计算得出，稳定性评估采用时间滑动窗口内权重波动方差值的倒数形式量化，决策集数据结构附加元数据信息层，包含字段：生成时间戳、数据源版本号、熵权计算参数字典；完整决策集结构通过二进制序列化处理转化为传输格式，通信协议采用长度前缀编码保障数据完整性，输出数据流经由消息队列分发给后续控制模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南翼方星枢科技有限公司;河南技能大师信息科技工作室(个人独资)，其通讯地址为：471000 河南省洛阳市瀍河回族区启明南路231号2幢3单元101号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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