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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利基于大模型的海洋牧场养殖设备可靠性评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511178786.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于大模型的海洋牧场养殖设备可靠性评估方法及系统是由周四维;颜云榕;李昭;黄建盛;李忠炉;何雄波设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的海洋牧场养殖设备可靠性评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明申请公开了一种基于大模型的海洋牧场养殖设备可靠性评估方法及系统，方法包括：获取海洋牧场中各养殖设备的运行参数，获得设备间交互数据集；将养殖设备作为节点，构建依赖图模型；对至少一个养殖设备注入模拟故障信号，采用贝叶斯网络推断故障传播概率，得到一条连锁反应路径；在连锁反应路径中节点的激活值超过预设激活阈值时，根据路径长度和路径对依赖图模型的影响权重，计算整体的可靠性水平；将可靠性水平与历史运行日志数据中各故障记录样本的可靠性数据进行对比分析；当匹配到相似故障场景时，确定整体的运行状态存在异常，同时对应的养殖设备存在异常，本发明申请可以有效减少现有技术养殖设备可靠性评估的滞后性。

本发明授权基于大模型的海洋牧场养殖设备可靠性评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的海洋牧场养殖设备可靠性评估方法，其特征在于，所述海洋牧场中包含多种类型的养殖设备； 所述可靠性评估方法包括： 通过预设传感器网络获取海洋牧场中各养殖设备的运行参数；并根据所述运行参数进行分析，获得设备间交互数据集； 基于所述设备间交互数据集，将所述养殖设备作为节点，构建依赖图模型；其中，所述依赖图模型构建过程中采用大模型，所述大模型的参数量大于预设的数量阈值； 基于所述依赖图模型，对至少一个养殖设备注入模拟故障信号，采用贝叶斯网络推断故障传播概率，得到至少一条连锁反应路径；所述连锁反应路径中包含多个节点； 监测所述连锁反应路径；并在所述连锁反应路径中至少一个节点的激活值超过预设激活阈值时，根据所述连锁反应路径的路径长度和所述连锁反应路径对所述依赖图模型的影响权重，计算所有养殖设备整体的可靠性水平； 获取历史运行日志数据；将所述可靠性水平与历史运行日志数据中各故障记录样本的可靠性数据进行对比分析； 根据对比分析结果，当在历史运行日志数据中匹配到相似故障场景时，确定所述海洋牧场中的养殖设备整体的运行状态存在异常，同时确定激活值超过预设激活阈值的节点对应的养殖设备的运行状态存在异常，从而实现养殖设备运行的可靠性评估。

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