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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司;苏州科技大学申请的专利基于多智能体模型的储能电站分布式态势评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511247401.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于多智能体模型的储能电站分布式态势评估方法及系统是由李亚飞;熊斌;韩克勤;沈秋英;顾立群;邹启衡;史雪晨;王晓亮;程涵婧;傅启明设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多智能体模型的储能电站分布式态势评估方法及系统在说明书摘要公布了：基于多智能体模型的储能电站分布式态势评估方法及系统，以电池模组的模组级电池管理系统为建模层智能体，以储能变换器的能量管理系统为评估层智能体；利用任一个建模层智能体相邻的两个建模层智能体的监测数据对该建模层智能体的各种工况下的监测数据滤波，得到该建模层智能体的各种工况下的融合监测数据；各建模层智能体利用各种工况下的融合监测数据，基于电池模组P2D模型，辨识得到特性参量；各建模层智能体利用特性参量、实时监测数据的时序特征和频序特征，构建各电池模组的运行状态特征矩阵；评估层智能体对电池模组进行态势评估。解决了电池储能电站运行态势评估准确性欠佳、模型可解释性不足、通信带宽与算力要求高等问题。

本发明授权基于多智能体模型的储能电站分布式态势评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体模型的储能电站分布式态势评估方法，多智能体模型包括：建模层、评估层、决策层，决策层智能体接收各评估层智能体的状态信息；其特征在于，包括： 以电池模组的模组级电池管理系统为建模层智能体，电池模组的连接关系映射为建模层智能体的结构关系；以储能变换器的能量管理系统为评估层智能体，储能变换器的连接关系映射为评估层智能体的结构关系；电池模组与储能变换器的连接关系映射为建模层智能体与评估层智能体的结构关系； 对于任一个建模层智能体，利用相邻的两个建模层智能体的监测数据对该建模层智能体的各种工况下的监测数据进行滤波，得到该建模层智能体的各种工况下的融合监测数据；各建模层智能体利用各种工况下的融合监测数据，基于电池模组的P2D模型，辨识得到表征电池模组老化状态的特性参量；各建模层智能体利用辨识得到的特性参量、实时监测数据的时序特征、实时监测数据的频序特征，构建各电池模组的运行状态特征矩阵；评估层智能体获取各电池模组的运行状态特征矩阵，对电池模组进行态势评估。

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