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龙图腾网获悉时代新媒体出版社有限责任公司申请的专利基于图像识别的文化资源数字化实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511150753.5，技术领域涉及：G06V30/30；该发明授权基于图像识别的文化资源数字化实现方法是由田龙;吴雷;武亚苹;昌磊;张金芝;茆昌盛;崔璐设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的文化资源数字化实现方法在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了基于图像识别的文化资源数字化实现方法，在方法中，基于文本边缘定位和非文本区域过滤提取增强图像中的文本候选区，利用DB分割算法对文本候选区进行文本分割，对分割得到的文本行图像进行分段处理，第一文本段的段尾与第二文本段的段首之间具有重合文本段；利用文本识别模型分别对第一文本段和第二文本段进行文本识别，将得到的重合文本段的识别结果用于文本识别模型的优化调整；将新的待识别图像作为优化调整后文本识别模型的输入，得到当前待识别图像的文本识别结果，构建包含文本识别结果的文化资源数据库并输出。本申请实施例可以将古籍文献等图像信息进行数字化，构建便于管理和应用的文化资源数据库。

本发明授权基于图像识别的文化资源数字化实现方法在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的文化资源数字化实现方法，其特征在于，包括以下步骤： 搭建基于生成对抗网络的风格迁移模型，在风格迁移模型中引入时序特征约束，时序特征约束基于古籍文本的排版时序构建，用于约束风格迁移过程中的文本时序一致性； 通过内容编码器提取输入图像的文字结构，风格编码器将预先构建的风格特征库中的特征转化为风格向量，迁移解码器结合文字结构、风格向量和时序特征约束生成融合目标风格的文字图像； 利用训练好的风格迁移模型生成风格化训练数据集，所述数据集关联古籍资源的信息标签； 利用文本识别模型分别对第一文本段和第二文本段进行文本识别，其中，第一文本段的段尾与第二文本段的段首之间具有重合文本段，将得到的重合文本段的识别结果与预设的知识图谱进行比对，通过语义冲突检测以优化文本识别模型，并采用渐进式风格融入机制引入风格化训练数据集对文本识别模型进行训练，使模型输出的特征向量与知识图谱的语义特征双向匹配； 对新图像进行动态风格适配处理，提取文字风格特征并匹配风格特征库中的风格类型，调用风格迁移模型生成验证图像，将验证图像和新图像同时输入训练好的文本识别模型，得到当前待识别图像的文本识别结果，完成对图像数据集的文本识别后，构建包含文本识别结果的文化资源数据库并输出。

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