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龙图腾网获悉国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司申请的专利一种联合优化的聚类分布式光伏功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120749733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511241274.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种联合优化的聚类分布式光伏功率预测方法及系统是由王坤;刘颂;崔文庆;黄志刚;贺春;艾邓鑫;宋海涛;何发才;甘智勇;商敬安;张利;李丛林;许琛;张丽娇设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联合优化的聚类分布式光伏功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种联合优化的聚类分布式光伏功率预测方法及系统，涉及分布式能源管理相关领域，包括：进行数据本地调用，进行时序对齐，构建多维特征关联数表；提取地理位置信息和历史出力数据进行相似性分析，进行谱聚类，输出光伏集群；根据功率预测尺度采集气象时序数据输入集群功率预测模型，进行集群式功率预测；依据集群级功率预测值进行并网时空联合优化，输出储能充放电调度策略；在进行单站拟合折算，输出分布式功率预测值后，进行出力偏差识别，定位故障节点；动态更新储能充放电调度策略。解决现有功率预测存在精度不高，难以实现跨集群功率优化调度，电网运行稳定性不佳的技术问题，达到提高预测准确性和电网运行稳定性的技术效果。

本发明授权一种联合优化的聚类分布式光伏功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种联合优化的聚类分布式光伏功率预测方法，其特征在于，所述方法包括： 对分布式光伏电站进行多源数据本地调用，并通过对调用结果进行时序对齐预处理，以构建多维特征关联数表； 从所述多维特征关联数表提取所述分布式光伏电站中多个光伏发电单元的多个地理位置信息和多个历史出力数据进行相似性分析，并根据分析结果对所述多个光伏发电单元进行发电单元谱聚类，输出K个光伏集群，K为大于或等于1的自然数； 将根据功率预测尺度采集得到的气象时序数据输入到所述K个光伏集群的K个集群功率预测模型，进行集群式功率预测，输出K个集群级功率预测值； 依据所述K个集群级功率预测值进行并网时空联合优化，输出储能充放电调度策略，进行所述K个光伏集群的跨集群功率互补； 在根据所述K个集群级功率预测值进行单站拟合折算，输出分布式功率预测值后，根据所述分布式功率预测值进行出力偏差识别，定位光伏电站故障节点； 根据所述光伏电站故障节点动态更新所述储能充放电调度策略； 将根据功率预测尺度采集得到的气象时序数据输入到所述K个光伏集群的K个集群功率预测模型，进行集群式功率预测，输出K个集群级功率预测值之前，所述方法还包括： 采用LSTM构建标准功率预测模型，其中，所述功率预测尺度的输入数据为符合所述功率预测尺度的气象时序数据和出力时序数据，输出结果为符合预设比例因子的功率预测尺度的预测功率时序数据； 根据所述多个历史出力数据进行时序对齐数据调用，得到多个气象数据记录和多个发电功率记录； 将所述多个历史出力数据、多个气象数据记录和多个发电功率记录作为训练数据进行所述标准功率预测模型的本地化，得到所述多个光伏发电单元的多个初始功率预测子模型； 依据所述K个光伏集群，对所述多个初始功率预测子模型进行模型参数联邦聚合，得到K个联邦功率预测子模型； 根据所述K个光伏集群的集群数量复制所述K个联邦功率预测子模型，得到K组联邦功率预测子模型； 通过组内并联所述K组联邦功率预测子模型，并在输出端配置功率加和引擎，完成所述K个集群功率预测模型的构建。

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