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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利多个构网型变流器的参数优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120749801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511215452.6，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权多个构网型变流器的参数优化方法、装置、设备及介质是由王炜宇;罗楚昊;曹一家;李帅虎;陈春;蔡晔;施星宇设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本多个构网型变流器的参数优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了多个构网型变流器的参数优化方法、装置、设备及介质，涉及电气工程技术领域，多个构网型变流器的控制回路输入端中包括附加阻尼控制器；方法包括：对包含构网型变流器和交流电网的状态空间模型进行模态分析得到各振荡模态的特征值，从而获取各运行工况下的期望阻尼比；构建以最大化目标期望阻尼比为优化目标的目标参数优化模型；目标期望阻尼比为最小期望阻尼比；基于目标参数优化模型的优化目标、吸引力搜索机制、自适应步长机制、对立学习机制，在多个构网型变流器的参数组合构成的空间中寻找目标参数组合；将目标参数组合部署至多个构网型变流器中。克服多个构网型变流器的参数的组合爆炸难题并提高寻优效率和准确率。

本发明授权多个构网型变流器的参数优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多个构网型变流器的参数优化方法，其特征在于，多个构网型变流器的控制回路输入端中包括附加阻尼控制器；所述方法包括： 对包含所述构网型变流器和交流电网的状态空间模型进行模态分析，以得到各振荡模态的特征值，并基于所述特征值获取各运行工况下的期望阻尼比； 基于所述期望阻尼比构建以最大化目标期望阻尼比为优化目标的目标参数优化模型；所述目标期望阻尼比为各所述期望阻尼比中的最小期望阻尼比； 基于所述目标参数优化模型的优化目标、吸引力搜索机制、自适应步长机制以及对立学习机制，在多个所述构网型变流器的参数组合构成的空间中寻找目标参数组合；各所述构网型变流器的参数组合中的参数分别为虚拟惯性时间常数、虚拟阻尼系数以及附加阻尼控制器的参数，所述附加阻尼控制器的参数包括第一时间常数、第二时间常数以及增益； 将所述目标参数组合部署至多个所述构网型变流器中； 所述对包含所述构网型变流器和交流电网的状态空间模型进行模态分析，以得到各振荡模态的特征值，并基于所述特征值获取各运行工况下的期望阻尼比，包括： 构建包含所述构网型变流器和所述交流电网的状态空间模型；其中，所述状态空间模型包括状态矩阵、控制输入矩阵和控制输出矩阵；通过线性变换将所述状态空间模型解耦，以得到对角矩阵；其中，所述对角矩阵包含各振荡模态的特征值；利用各所述振荡模态的特征值获取各所述振荡模态的阻尼比，并基于各所述振荡模态的阻尼比获取各运行工况下的期望阻尼比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学，其通讯地址为：410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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