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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利面向核心网的网络功能交互异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120750647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511199836.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权面向核心网的网络功能交互异常检测方法及系统是由刘家佳;武文越;王佳黛;付强;沈华章;李远豪;郭威;秦郡蔓设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向核心网的网络功能交互异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向核心网的网络功能交互异常检测方法及系统，属于移动通信网络安全技术领域，方法通过逻辑异常检测将调用树数据转化为时序交互序列，经数值编码和嵌入映射后输入LSTM‑AE：第一层LSTM编码器提取初步隐藏状态，第二层生成高阶特征并压缩为全局潜在表示；双层LSTM解码器基于潜在表示通过全连接层重构序列，以重构误差超越误差阈值判定调用缺失、冗余或非法调用等逻辑异常。频率异常检测解析核心网控制面pcap流量数据，提取帧IPTCP多层级特征向量，经数据清洗、特征选择和标准化预处理后，输入LSTM模型得到预测的流量正常概率，当流量正常概率低于流量阈值时，识别慢速DoS等低频攻击；能够有效检测核心网逻辑异常中的首位缺失以及低频异常。

本发明授权面向核心网的网络功能交互异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向核心网的网络功能交互异常检测方法，其特征在于，包括逻辑异常检测和频率异常检测；当所述逻辑异常检测结果异常或频率异常检测结果异常时，则网络功能交互异常； 所述逻辑异常检测具体为： 将核心网中描述网络功能交互的调用树数据转化为时序交互序列；对时序交互序列中的每个调用依次进行数值编码和嵌入映射，生成嵌入后的交互序列，具体为： 对时序交互序列中的每个调用分配一个数值标识符，并映射至数值空间，生成数值化的交互序列； 对所述数值化的交互序列进行嵌入映射，生成嵌入后的交互序列； 将嵌入后的交互序列输入LSTM-AE模型，生成重构序列并计算重构误差；所述LSTM-AE模型包括LSTM编码器和LSTM解码器，所述LSTM编码器和LSTM解码器均为两层LSTM结构； 当重构误差大于误差阈值时，判定所述时序交互序列为异常交互序列； 所述频率异常检测具体为： 对采集的核心网控制面的网络流量数据进行特征提取，生成特征向量； 对特征向量进行数据预处理；将预处理后的特征向量输入LSTM模型，输出流量正常概率；所述LSTM模型的损失函数为： 其中，是第个网络流量数据的实际流量正常概率，是第个网络流量数据对应的预测的流量正常概率，表示网络流量数据的总个数；表示损失函数；为对数函数； 当流量正常概率低于流量阈值时，则将所述网络流量数据标记为异常。

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