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龙图腾网获悉无锡安科迪智能技术有限公司申请的专利自适应低延时运动场景直播方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120751168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511254103.5，技术领域涉及：H04N21/2187；该发明授权自适应低延时运动场景直播方法及系统是由贾林;沈非尧设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应低延时运动场景直播方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了自适应低延时运动场景直播方法及系统，具体涉及场景直播技术领域，通过多源时序数据的统一映射与异常抑制，结合多尺度滑动窗口预测器及短时自回归与长时趋势感知算法，生成更精确且具有区间置信描述的带宽预测结果，利用残差轨迹提取偏置累计量、波动强度及误差滞留时间等特征，并与参数切换日志同步分析阈值跨越频度、切换幅度、方向交替率及临界区滞留时长，形成临界震荡特征，使风险识别更加精准，通过归一化与时序风险识别器计算系统高频震荡风险评分，并将风险评估结果映射为可执行的稳定化干预策略，将调整执行后的系统状态观测序列进行短时评估并形成反馈包回写闭环，实现对带宽预测器权重、决策阈值及冷却时间的在线优化。

本发明授权自适应低延时运动场景直播方法及系统在权利要求书中公布了：1.自适应低延时运动场景直播方法，其特征在于：包括如下步骤： 采集多源运行数据，生成多源时序数据流，对多源时序数据流进行统一时基映射与异常抑制处理，生成时序一致化数据集，基于所述时序一致化数据集应用多尺度滑动窗口预测器，结合短时自回归与长时趋势感知算法，输出带宽预测值及区间置信描述，形成带宽预测集； 所述短时自回归与长时趋势感知算法，包括在短窗口抽取瞬时带宽梯度、瞬时吞吐波动率、短期丢包率；在中长窗口抽取趋势坡度、周期基线与季节性分解； 利用带宽预测集与实际带宽样本计算残差轨迹，并在残差轨迹中提取偏置累计量、波动强度及误差滞留时间特征，生成带宽预测误差积累信息； 所述偏置累计量的提取逻辑如下：对时间对齐的带宽预测与实际观测带宽样本计算逐点残差，并生成初始残差轨迹； 对初始残差轨迹进行多尺度去噪与去趋势处理，生成净残差轨迹； 对净残差轨迹执行变化点检测与分段稳态划分，生成段化残差序列及段边界时间戳； 在段化残差序列中对每一段计算段内残差统计量并按时间累积形成偏置累计曲线； 将带宽预测误差积累信息与自适应参数切换日志进行时间同步对齐，统计阈值跨越频度、切换幅度、方向交替率及临界区滞留时长，生成自适应参数切换临界震荡特征； 所述自适应参数为自适应参数切换事件发生的前后时刻，系统中被调整的核心运行参数的事件参数值，包括编码参数、传输参数、播放参数； 所述阈值跨越频度为检测并标注每次阈值跨越的事件频率； 所述切换幅度为绝对幅度与相对于基线的归一化幅度； 所述方向交替率为识别连续事件序列的上升下降交替，并在序列上计算方向交替的原始计数与按幅度加权的交替率，生成方向交替率度量； 将带宽预测误差积累信息与自适应参数切换临界震荡特征进行归一化处理，并输入时序风险识别器，输出系统处于码率与延迟策略高频震荡状态的风险评分与等级，生成高频震荡风险评估结果； 将高频震荡风险评估结果映射为稳定化干预策略令牌，将策略令牌转换为可执行参数调整指令，并利用延迟敏感型平滑调度算法将所述指令注入至编码控制链路与传输调度链路，生成调整执行后的系统状态观测序列； 对调整执行后的系统状态观测序列进行短时评估，生成干预效果反馈包并回写到风险控制闭环。

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