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龙图腾网获悉四川华电木里河水电开发有限公司申请的专利基于神经网络的水轮机调速优化控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120759693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511293367.1，技术领域涉及：F03B15/08；该发明授权基于神经网络的水轮机调速优化控制方法及系统是由谢卓;聂兵;刘黎;曾彬;何沁旋;王姗姗;张鑫;郭阳月;张雨瞳设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的水轮机调速优化控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及水轮机控制技术领域，具体涉及基于神经网络的水轮机调速优化控制方法及系统，该方法包括：采集水轮机中每种工况下每组数据的每种监测数据，得到相同工况下每组数据中每种监测数据的每个模态分量的干扰显著系数，对每种监测数据的每个模态分量进行频域转换，获取相同工况下每组数据中每种监测数据的每个模态分量的干扰影响系数，进而获得对应每个模态分量的调节系数，以对每个模态分量进行降噪处理，得到相同工况下每组数据中每种监测数据的每个模态分量的调节阈值，对每种监测数据线性化处理后进行区域划分，以构建各区域线性模型的多目标优化函数，进而通过神经网络对水轮机进行调速优化控制。本申请提高水轮机调速优化控制的精度。

本发明授权基于神经网络的水轮机调速优化控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于神经网络的水轮机调速优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集水轮机中每种工况下每组数据的每种监测数据； 通过分析相同工况下不同组数据的同种监测数据进行模态分解后在相同频段模态分量的差异性，并结合相同工况下每组数据中不同种类监测数据在每个模态分量的特征相似性，得到相同工况下每组数据中每种监测数据的每个模态分量的干扰显著系数； 对相同工况下每组数据中每种监测数据的每个模态分量进行频域转换，根据频域中所有峰值的波动情况，获取相同工况下每组数据中每种监测数据的每个模态分量的干扰影响系数，并结合对应每个模态分量的干扰显著系数，获得相同工况下每组数据中每种监测数据的每个模态分量的调节系数，以对相同工况下每组数据中每种监测数据的每个模态分量进行阈值降噪处理，进而对相同工况下的每组数据中每种监测数据的所有模态分量进行重构； 将重构后的不同工况下的每组数据的每种监测数据线性化处理后进行区域划分，获得各区域的线性模型，以构建各区域线性模型的多目标优化函数，并将获得的最优化结果对应的最优PID参数输入神经网络，进而通过神经网络对水轮机进行调速优化。

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